吳恩達“機器學習”——學習筆記一
機器學習定義 1959年Arthur Samuel曾經這樣定義機器學習：Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.Samuel 本人也寫了一個西洋棋 ...
原文：吳恩達機器學習筆記 —— 1 緒論：初識機器學習
機器學習目前已經應用在很多領域，比如網頁搜索 垃圾郵件過濾 點擊率預測 生物信息 無人駕駛 無人機 手寫體識別 自然語言處理 計算機視覺。 更多內容參考 機器學習 amp 深度學習 什么是機器學習 機器學習一些比較難以變成的能力 Arthur Samuel 通過給定任務T以及性能度量P以及經驗E，計算機程序從經驗E中學習，用學習的結果改善性能P，從而實現自我完善，則稱改程序具有學習能力。 機器學 ...
2018-07-08 18:09 0 1068 推薦指數：
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初識機器學習——吳恩達《Machine Learning》學習筆記（一）
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吳恩達2014機器學習教程筆記目錄
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吳恩達機器學習系列課程--個人筆記
網址：https://www.bilibili.com/video/av50747658/ （b站找的有中文字幕的視頻） 第一周 一、引言 1.1 歡迎 1.2 機器學習是什么 1.3 監督學習 1.4 無監督學習 二、單變量線性回歸 2.1 模型表示 2.2 代價函數 2.3 ...
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本章講述了機器學習中如何解決過擬合問題——正則化。講述了正則化的作用以及在線性回歸和邏輯回歸是怎么參與到梯度優化中的。 更多內容參考 機器學習&深度學習 在訓練過程中，在訓練集中有時效果比較差，我們叫做欠擬合；有時候效果過於完美，在測試集上效果很差，我們叫做過擬合。因為欠擬合 ...
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