【十大算法實現之naive bayes】朴素貝葉斯算法之文本分類算法的理解與實現
關於bayes的基礎知識，請參考： 基於朴素貝葉斯分類器的文本聚類算法 （上） http://www.cnblogs.com/phinecos/archive/2008/10/21/1315948.html 基於朴素貝葉斯分類器的文本聚類算法 （下） http ...
原文：基於Naive Bayes算法的文本分類
理論 什么是朴素貝葉斯算法 朴素貝葉斯分類器是一種基於貝葉斯定理的弱分類器，所有朴素貝葉斯分類器都假定樣本每個特征與其他特征都不相關。舉個例子，如果一種水果其具有紅，圓，直徑大概 英寸等特征，該水果可以被判定為是蘋果。盡管這些特征相互依賴或者有些特征由其他特征決定，然而朴素貝葉斯分類器認為這些屬性在判定該水果是否為蘋果的概率分布上獨立的。 朴素貝葉斯分類器很容易建立，特別適合用於大型數據集，眾所周 ...
2018-07-07 16:07 1 3370 推薦指數：
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