【機器學習Machine Learning】資料大全
昨天總結了深度學習的資料，今天把機器學習的資料也總結一下(友情提示：有些網站需要"科學上網"^_^) 推薦幾本好書： 1.Pattern Recognition and Machine Learning (by Hastie, Tibshirani, and Friedman's ...
原文：大規模機器學習（Large Scale Machine Learning）
本博客是針對Andrew Ng在Coursera上的machine learning課程的學習筆記。 目錄 在大數據集上進行學習 Learning with Large Data Sets 隨機梯度下降 Stochastic Gradient Descent 小堆梯度下降 Mini Batch Gradient Descent 保證隨機GD的收斂與學習速率的選擇 在線學習 Online Learn ...
2018-07-07 14:29 0 970 推薦指數：
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繪制了一張導圖,有不對的地方歡迎指正: 下載地址 機器學習中,特征是很關鍵的.其中包括,特征的提取和特征的選擇.他們是降維的兩種方法,但又有所不同: 特征抽取（Feature Extraction）:Creatting a subset of new features ...
Adam：大規模分布式機器學習框架
引子 轉載請注明：http://blog.csdn.net/stdcoutzyx/article/details/46676515 又是好久沒寫博客，記得有一次看Ng大神的訪談 ...
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機器學習(Machine Learning)&深度學習(Deep Learning)資料(Chapter 1) 《Brief History of Machine Learning》 介紹:這是一篇介紹機器學習歷史的文章，介紹很全面，從感知機、神經網絡、決策樹、SVM ...
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吳恩達機器學習筆記 —— 18 大規模機器學習
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