原文:強化學習之五:基於模型的強化學習(Model-based RL)

本文是對Arthur Juliani在Medium平台發布的強化學習系列教程的個人中文翻譯,該翻譯是基於個人分享知識的目的進行的,歡迎交流 This article is my personal translation for the tutorial written and posted by Arthur Juliani on Medium.com. And my work is comple ...

2018-01-07 18:47 0 1175 推薦指數:

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關於RL強化學習的研究

https://www.zhihu.com/question/65064314/answer/1868894159 我是半路出家自學的機器學習強化學習,以下僅分享我能接觸到的強化學習/RL的知識(可能學院派的看到的會不一樣) 基礎部分: 《Reinforcement Learning ...

Fri Jun 04 17:28:00 CST 2021 0 238
強化學習模型實現RL-Adventure(DQN)

源代碼:https://github.com/higgsfield/RL-Adventure 在Pytorch1.4.0上解決bug后的復現版本:https://github.com/lucifer2859/DQN DQN Adventure: from Zero to State ...

Sun Aug 09 01:15:00 CST 2020 0 655
強化學習總結(0)—RL基本介紹

本人碩士期間就對RL比較感興趣,當時AlpahGo還沒火,可能更多是對於Strong AI的前景和未來有着較大期待吧,后來隨着AlphaGo--Master---zero版本的不斷更新,再加上OpenAI的星際爭霸等,RL逐步煥發出了新的生機。因此,自從2016年下半年開始斷斷續續地學習強化學習 ...

Fri Dec 08 00:36:00 CST 2017 0 2256
強化學習一:模型基礎

本文介紹強化學習的基本概念及建模方法 什么是強化學習 強化學習主要解決貫續決策問題,強調一個智能體在不斷的跟環境交互的過程中通過優化策略從而在整個交互過程中獲得最多的回報。 圖中的大腦代表智能體agent,智能體根據當前環境\(s_t\) 選擇一個動作\(a_t\)執行,這個\(a_t ...

Thu Sep 26 06:47:00 CST 2019 0 363
強化學習(一)模型基礎

    從今天開始整理強化學習領域的知識,主要參考的資料是Sutton的強化學習書和UCL強化學習的課程。這個系列大概准備寫10到20篇,希望寫完后自己的強化學習碎片化知識可以得到融會貫通,也希望可以幫到更多的人,畢竟目前系統的講解強化學習的中文資料不太多。     第一篇會從強化學習的基本概念 ...

Mon Jul 30 02:53:00 CST 2018 48 54073
強化學習總結

定義了一個數學模型,可用於隨機動態系統的最優決策過程。 強化學習利用這個數學模型將一個現實中的問題變成一個數學 ...

Fri Mar 31 07:34:00 CST 2017 6 17833
強化學習——入門

強化學習強化學習作為一門靈感來源於心理學中的行為主義理論的學科,其內容涉及 概率論、統計學、逼近論、凸分析、計算復雜性理論、運籌學 等多學科知識,難度之大,門檻之高,導致其發展速度特別緩慢。 一種解釋: 人的一生其實都是不斷在強化學習,當你有個動作(action)在某個狀態 ...

Thu Sep 12 19:37:00 CST 2019 1 467
 
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