機器學習（Machine Learning）- 吳恩達（Andrew Ng） 學習筆記（七）
Regularization 正則化 The Problem of Overfitting 過擬合問題 什么是過擬合問題、利用正則化技術改善或者減少過擬合問題。 Example: Li ...
原文：初識機器學習——吳恩達《Machine Learning》學習筆記（一）
Machine Learning的定義 AI發展出來的一個領域，計算機開發的一項新功能 定義一： 在沒有明確設置的情況下，使計算機具有學習能力的研究領域。 Samuel 定義二： 一個適當的學習問題定義如下：計算機程序從經驗E中學習解決某一任務T進行某一性能度量P，通過P測定在T上的表現因經驗E而提高。 Tom Mitchell Machine Learning的應用領域 .數據挖掘 Databa ...
2018-07-06 16:22 0 1839 推薦指數：
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Week 1: Machine Learning: A computer program is said to learn from experience E with respect to some class of tasks T and performance measure ...
我在 B 站學機器學習（Machine Learning）- 吳恩達（Andrew Ng）【中英雙語】
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吳恩達機器學習筆記 —— 1 緒論：初識機器學習
機器學習目前已經應用在很多領域，比如網頁搜索、垃圾郵件過濾、點擊率預測、生物信息、無人駕駛、無人機、手寫體識別、自然語言處理、計算機視覺。 更多內容參考 機器學習&深度學習 什么是機器學習 1 機器學習一些比較難以變成的能力——Arthur Samuel 2 通過給定任務T ...
吳恩達機器學習筆記37-學習曲線（Learning Curves）
學習曲線就是一種很好的工具，我經常使用學習曲線來判斷某一個學習算法是否處於偏差、方差問題。學習曲線是學習算法的一個很好的合理檢驗（sanity check）。學習曲線是將訓練集誤差和交叉驗證集誤差作為訓練集實例數量（𝑚）的函數繪制的圖表。 如果我們有100 行數據，我們從1 行數據開始，逐漸 ...
吳恩達“機器學習”——學習筆記一
機器學習定義 1959年Arthur Samuel曾經這樣定義機器學習：Field of study that gives computers the ability to learn without being explicitly programmed.Samuel 本人也寫了一個西洋棋 ...
吳恩達“機器學習”——學習筆記二
定義一些名詞 欠擬合（underfitting）：數據中的某些成分未被捕獲到，比如擬合結果是二次函數，結果才只擬合出了一次函數。 過擬合（overfitting）：使用過量的特征集合，使模型過於復雜。 參數學習算法（parametric learning algorithms）：用固定的參數 ...