從統計學看線性回歸（1）——一元線性回歸
目 錄 1. 一元線性回歸模型的數學形式 2. 回歸參數β0 , β1的估計 3. 最小二乘估計的性質 線性性 無偏性 最小方差性 一、一元線性回歸模型的數學形式 一元線性回歸是描述兩個變量之間相關關系的最簡單的回歸模型。自變量與因變量間的線性關系的數學結構通常用式 ...
原文：從統計學看線性回歸（0）——回歸
目 錄 . 回歸方程 . 回歸分析的主要內容 . 回歸模型的一般形式 . 回歸分析與相關分析 . 回歸方程 回歸分析是處理變量x與y之間的關系的一種統計方法和技術。所研究的變量之間的關系：即當給定x的值，y的值不能確定，只能通過一定的概率分布來描述。於是，稱給定x時y的條件數學期望 f x E y x 為隨機變量y對x的回歸函數，或稱為隨機變量y對x的均值回歸函數。該式從平均意義上刻畫了變量x與y ...
2018-07-13 20:40 0 1448 推薦指數：
相關推薦
從統計學看線性回歸（2）——一元線性回歸方程的顯著性檢驗
目 錄 1. σ2 的估計 2. 回歸方程的顯著性檢驗 t 檢驗（回歸系數的檢驗） F 檢驗（回歸方程的檢驗） 相關系數的顯著性檢驗 樣本決定系數 三種檢驗的關系 一、σ2 的估計 因為假設檢驗以及構造與回歸模型有關的區間估計都需要σ2的估計量，所以先 ...
從統計學看線性回歸（3）——一元線性回歸方程的應用
目 錄 1.預測和控制 預測 單值預測 區間預測 因變量新值的區間預測 因變量新值的平均值的區間估計 控制 2.回歸系數的解釋 3.回歸應用的問題 預測和控制 建立回歸模型的目的就是為了應用，回歸模型最重要的應用是預測 ...
統計學基礎之回歸分析
目錄：（來源：百度百科等） 一、一元線性回歸 二、多元線性回歸 一、一元線性回歸 一元線性回歸是分析只有一個自變量（自變量x和因變量y）線性相關關系的方法。一個經濟指標的數值往往受許多因素影響，若其中只有一個因素是主要的，起決定性作用，則可用一元線性回歸進行預測分析。回歸分析 ...
從頭學pytorch(三) 線性回歸
關於什么是線性回歸,不多做介紹了.可以參考我以前的博客https://www.cnblogs.com/sdu20112013/p/10186516.html 實現線性回歸 分為以下幾個部分: 生成數據集 讀取數據 初始化模型參數 定義模型 定義損失函數 定義優化算法 ...
利用EXCEL函數LINEST進行統計學中的回歸分析
介紹統計學中的一元和多元線性回歸，並通過EXCEL自帶的統計函數LINEST、INDEX進行手工計算，再通過EXCEL數據分析工具包進行自動計算。 由於很多復雜的EXCEL自動化程序，需要用到自動化計算，EXCEL數據分析工具並不適用自動計算，反而EXCEL統計函數是很容易實現批量自動計算 ...
Python數模筆記-StatsModels 統計回歸（2）線性回歸
1、背景知識 1.1 插值、擬合、回歸和預測 插值、擬合、回歸和預測，都是數學建模中經常提到的概念，而且經常會被混為一談。 插值，是在離散數據的基礎上補插連續函數，使得這條連續曲線通過全部給定的離散數據點。 插值是離散函數逼近的重要方法，利用它可通過函數在有限個點處的取值狀況 ...
線性回歸和Logistic回歸
目錄 線性回歸 用線性回歸模型擬合非線性關系 梯度下降法 最小二乘法 線性回歸用於分類(logistic regression，LR) 目標函數 如何求解$\theta$ LR處理多分類問題 ...