前言 按照壓縮存儲的概念，只存儲稀疏矩陣的非零元； 一個三元組即可確定矩陣M的一個非零元； 主要有三種方法存儲稀疏矩陣：三元組順序表、行邏輯鏈接的順序表、十字鏈表。 三元組順序表 結構體和頭文件 創建和存儲稀疏矩陣 打印矩陣在終端 對矩陣的轉置 快速 ...

給定兩個 稀疏矩陣 A 和 B，返回AB的結果。您可以假設A的列數等於B的行數。 題目地址：https://www.jiuzhang.com/solution/sparse-matrix-multiplication/#tag-other 本參考程序來自九章算法，由 @Roger 提供 ...

聲明：圖片及內容基於https://www.bilibili.com/video/av97010411 特殊矩陣的壓縮和存儲 對稱矩陣的壓縮存儲 三角矩陣的壓縮存儲 對角矩陣的壓縮存儲 稀疏矩陣的壓縮和存儲 稀疏矩陣 三元組 十字鏈表 ...

沒有經過處理的稀疏矩陣其實就是一個特殊的二維數組，數組中的大部分元素是0或者其他類型的非法值，只有少數幾個非零元素。 為了實現壓縮存儲，可以只存儲稀疏矩陣的非0元素。在存儲稀疏矩陣中的非0元素時，必須要存儲該元素的行列號以及元素值。 我們可以封裝一個三元組類來存儲這些元素。 //三元組 ...

　　在數據預處理中，我們需要采集前的數據是非常龐大的。不妨將數據集D視作一個矩陣，每一行對應一個樣本，每一列對應某個特征。 　　而在現實生活中，例如文檔分類任務，以每一個字詞作為一個特征，特征屬性多大成千上萬，即數千數萬列，而相當一部分特征對於所考慮的問題具有“稀疏性”，也就是矩陣中許多列與當前 ...

題目：假設稀疏矩陣A和B均以三元組表作為存儲結構，試寫出矩陣相加和相乘的算法，另設三元組表C存放結果矩陣。 要求： 從鍵盤輸入稀疏矩陣A和B 檢測A和B能否相加/相乘 如能，做矩陣相加和相乘運算，並打印運算結果 如不能，應顯示出原因 這里主要就是三元組的運用，比較基礎，詳情見代碼中的注釋。 ...

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稀疏矩陣:非零元多，在矩陣中隨機出現 假設 m 行 n 列的矩陣含 t 個非零元素，則稱 δ=t/(m*n) 為稀疏因子。 通常認為 δ<= 0.05 的矩陣為稀疏矩陣。 常規存儲方法缺點: 　　1) 零值元素占了很大空間; 　　2) 計算中進行了很多和零值的運算，遇除法 ...