今天閱讀了一下大型網絡技術架構這本蘇中的分布式緩存一致性hash算法這一節,針對大型分布式系統來說,緩存在該系統中必不可少,分布式集群環境中,會出現添加緩存節點的需求,這樣需要保障緩存服務器中對緩存的命中率,就有很大的要求了: 采用普通方法,將key值進行取hash后對分布式緩存機器數目進行 ...
一般算法: 對對象先hash然后對redis數量取模,如果結果是 就存在 的節點上。 同上,假設有 四個redis節點 個數據: 進行取模后分布如下: 現在因為壓力過大需要擴容,增加一台redis 第五個節點: 現在只有 個節點還能夠命中。命中率是: ,命中率極其低下。 redis肯定是不會這樣用的 二 redis使用的consistent hashing 一致性hash算法 環形hash空間: ...
2018-07-04 18:52 1 7704 推薦指數:
今天閱讀了一下大型網絡技術架構這本蘇中的分布式緩存一致性hash算法這一節,針對大型分布式系統來說,緩存在該系統中必不可少,分布式集群環境中,會出現添加緩存節點的需求,這樣需要保障緩存服務器中對緩存的命中率,就有很大的要求了: 采用普通方法,將key值進行取hash后對分布式緩存機器數目進行 ...
前言 一致性哈希算法(Consistent Hashing)在分布式系統的應用還是十分廣泛的,本文盡量結合業務場景快速講解一致性哈希算法的應用及與其相關的話題。 1 分布式緩存 隨着業務的擴展,流量的劇增,單體項目逐漸划分為分布式系統。對於經常使用的數據,我們可以使用Redis作為緩存機制 ...
一致性hash算法解決的核心問題是,當solt數發生變化的時候能夠盡量少的移動數據。該算法最早在《Consistent Hashing and Random Trees:Distributed Caching Protocols for Relieving Hot Spots ...
使用zookeeper 實現一致性hash。 redis服務啟動時,將自己的路由信息通過臨時節點方式寫入zk,客戶端通過zk client讀取可用的路由信息。 服務端 使用python 腳本寫的守護進程:https://github.com/LittlePeng ...
1 如果兩個對象相同,那么它們的hashCode值一定要相同。也告訴我們重寫equals方法,一定要重寫 hashCode方法,同一個對象那么hashcode就是同一個(同一個對象什么都是相同的)。2 ...
背景 當我們的業務系統大到一定程度的時候,一台緩存服務器顯然不能滿足需求,需要使用多台緩存服務器。然后緩存服務器具體一定的用戶粘性屬性,如何設計緩存服務器使其命中率提高,並具有伸縮性。 普通余數hash 根據某個字段進行取模運算,根據余數值來選擇緩存服務器 該方式在擴展時存在問題 ...
本文來自http://www.iteye.com/topic/1132274,版權原作者所有 Java代碼 public class ConsistentHash<T> { ...
一致性Hash算法提出了在動態變化的Cache環境中,判定哈希算法好壞的四個定義: 1、平衡性(Balance):平衡性是指哈希的結果能夠盡可能分布在所有的緩沖(Cache)中去,這樣可以使得所有的緩沖空間得到利用。很多哈希算法都能夠滿足這一條件。 2、單調性(Monotonicity ...