最近重新學了下卷積,簡單總結一下,不涉及細節內容: 1、FFT 朴素求法:$Coefficient-O(n^2)-CoefficientResult$ FFT:$Coefficient-O(nlogn)-Dot-O(n)-DotResult-O(nlogn ...
FFT NTT MTT Tags:數學 作業部落 評論地址 前言 這是網上的優秀博客 並不建議初學者看我的博客,因為我也不是很了解FFT的具體原理 一 概述 兩個多項式相乘,不用 N ,通過 FFT 可以把復雜度優化到 O NlogN , NTT 能夠取模, MTT 可以對非 NTT 模數取模,相對來說 FFT 常數小些因為不要取模 二 我們來背板子 FFT 先放一個板子 洛谷P 模板 多項式乘法 ...
2018-07-04 15:26 10 1494 推薦指數:
最近重新學了下卷積,簡單總結一下,不涉及細節內容: 1、FFT 朴素求法:$Coefficient-O(n^2)-CoefficientResult$ FFT:$Coefficient-O(nlogn)-Dot-O(n)-DotResult-O(nlogn ...
前言 \(\text{FFT}\)(快速傅里葉變換)是 \(O(n\log n)\) 解決多項式乘法的一個算法,\(\text{NTT}\)(快速數論變換)則是在模域下的,而 \(\text{MTT}\)(毛神仙對\(\text{FFT}\)的精度優化算法)可以針對任意模數。本文主要講解這三種 ...
其他多項式算法傳送門: [多項式算法](Part 1)FFT 快速傅里葉變換 學習筆記 [多項式算法](Part 2)NTT 快速數論變換 學習筆記 [多項式算法](Part 4)FWT 快速沃爾什變換 學習筆記 [多項式算法](Part 5)分治FFT 學習筆記 ...
FFT(快速傅立葉變換)和NTT(快速數論變換)看上去很高端,真正搞懂了就很simple了辣。 首先給出多項式的一些定義(初中數學內容): 形如Σaixi的式子就是多項式! 多項式中每個單項式叫做多項式的項。 這些單項式中的最高次數,就是這個多項式的次數。 有幾個不同的元也是多項式,但在 ...
因為垃圾電腦太卡了就重開了一個。。。 前傳:多項式Ⅰ u1s1 我預感還會有Ⅲ 多項式基礎操作: 例題: 26. CF438E The Child and Binary Tree 感覺這題 ...
信號, 集合, 多項式, 以及卷積性變換 目錄 信號, 集合, 多項式, 以及卷積性變換 卷積 卷積性變換 傅里葉 ...
再探快速傅里葉變換(FFT)學習筆記(其三)(循環卷積的Bluestein算法+分治FFT+FFT的優化+任意模數NTT) 寫在前面 為了不使篇幅過長,預計將把學習筆記分為四部分: DFT,IDFT,FFT的定義,實現與證明:快速傅里葉變換(FFT)學習筆記(其一) NTT的實現 ...