原文:TF版本的Word2Vec和余弦相似度的計算

前幾天一個同學在看一段代碼,內容是使用gensim包提供的Word Vec方法訓練得到詞向量,里面有幾個變量code count index point看不懂,就向我求助,我大概給他講了下code是哈夫曼編碼,count應該是這個詞在訓練語料中出現的計數,point應該是在建樹的過程中 路徑的節點等等,這個算法我 年的時候就看過,所以他的問題沒把我難住。可是自己現在的工作內容和以前喜歡的NLP相關 ...

2018-07-04 11:15 0 841 推薦指數:

查看詳情

Word2Vec 計算詞語之間的余弦相似

python中常用的分析文檔、計算詞語相似的包 —— Word2Vec函數;該函數在gensim.models.Word2Vec包內。 分析文本和計算相似有幾個步驟: 導入需要用到的庫: 定義文件位置,包括數據集位置和自定義的詞庫位置: 1. 前期分詞准備 ...

Sat Feb 22 22:41:00 CST 2020 0 6748
<tf-idf + 余弦相似> 計算文章的相似

背景知識: (1)tf-idf 按照詞TF-IDF值來衡量該詞在該文檔中的重要性的指導思想:如果某個詞比較少見,但是它在這篇文章中多次出現,那么它很可能就反映了這篇文章的特性,正是我們所需要的關鍵詞。 tf–idf is the product of two ...

Sun Jun 04 23:37:00 CST 2017 0 8192
余弦相似計算

余弦相似計算 余弦相似用向量空間中兩個向量夾角的余弦值作為衡量兩個個體間差異的大小。余弦值越接近1,就表明夾角越接近0,也就是兩個向量越相似,這就叫"余弦相似性"。 我們知道,對於兩個向量,如果他們之間的夾角越小,那么我們認為這兩個向量是越相似的。余弦相似性就是利用了這個理論 ...

Thu Mar 22 04:53:00 CST 2018 1 38374
相似計算(余弦距離/歐式距離)

1.余弦距離 適用場景:余弦相似衡量的是維度間取值方向的一致性,注重維度之間的差異,不注重數值上的差異。 舉例:如某T恤從100塊降到了50塊(A(100,50)),某西裝從1000塊降到了500塊(B(1000,500)),那么T恤和西裝都是降價了50%,兩者的價格變動趨勢一致,可以用余弦 ...

Mon Sep 30 23:21:00 CST 2019 0 792
使用余弦相似算法計算文本相似

在工作中一直使用余弦相似算法計算兩段文本的相似和兩個用戶的相似。一直弄不明白多維的余弦相似公式是怎么推導來的。今天終於花費時間把公式推導出來,其實很簡單,都是高中學過的知識,只是很多年沒用了,都還給老師了。本文還通過一個例子演示如果使用余弦相似計算兩段文本的相似余弦函數 ...

Fri Aug 31 14:55:00 CST 2018 0 23132
KNN cosine 余弦相似計算

# coding: utf-8 import collections import numpy as np import os from sklearn.neighbors import Nea ...

Thu May 31 01:14:00 CST 2018 0 1462
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM