python下tensorflow模型的導出
一 基本流程 1.python腳本中定義自己的模型，訓練完成后將tensorflow graph定位導出為protobuf的二進制文件或者文本文件（一個僅有tensor定義但是不含有權重參數的文件）； 2.python腳本訓練過程保存模型參數文件*.ckpt； 3.調用tensorflow ...
原文：tensorflow 模型權重導出
tensorflow在保存權重模型時多使用tf.train.Saver .save 函數進行權重保存，保存的ckpt文件無法直接打開，不利於將模型權重導入到其他框架使用 如Caffe Keras等 。 好在tensorflow提供了相關函數 tf.train.NewCheckpointReader 可以對ckpt文件進行權重查看，因此可以通過該函數進行數據導出。 ...
2018-07-03 15:06 0 4220 推薦指數：
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