Java基於opencv實現圖像數字識別(一) 最近分到了一個任務,要做數字識別,我分配到的任務是把數字一個個的分開;當時一臉懵逼,直接百度java如何分割圖片中的數字,然后就百度到了用BufferedImage這個類進行操作;嘗試着做了一下,做到灰度化,和二值化就做不下去了;然后幾 ...
Java基於opencv實現圖像數字識別 五 投影法分割字符 水平投影法 水平投影法就是先用一個數組統計出圖像每行黑色像素點的個數 二值化的圖像 選出一個最優的閥值,根據比這個閥值大或小,用一個數組記錄相應Y軸的坐標 因為是水平切割我們只需要Y軸的切割點即可,寬度默認圖像的寬,高度可以用相鄰的切割點相減得到 優化切割點,把切割點靠近的都清除掉 設置感應區的區域,切割圖片 垂直投影法和水平投影法類似 ...
2018-07-03 09:49 0 4144 推薦指數:
Java基於opencv實現圖像數字識別(一) 最近分到了一個任務,要做數字識別,我分配到的任務是把數字一個個的分開;當時一臉懵逼,直接百度java如何分割圖片中的數字,然后就百度到了用BufferedImage這個類進行操作;嘗試着做了一下,做到灰度化,和二值化就做不下去了;然后幾 ...
Java基於opencv實現圖像數字識別(二)—基本流程 做一個項目之前呢,我們應該有一個總體把握,或者是進度條;來一步步的督促着我們來完成這個項目,在我們正式開始前呢,我們先討論下流程。 我做的主要是表格中數字的識別,但這個不是重點。重點是通過這個我們可以舉一反三,來實現我們自己的業務 ...
Java基於opencv實現圖像數字識別(四)—圖像降噪 我們每一步的工作都是基於前一步的,我們先把我們前面的幾個函數封裝成一個工具類,以后我們所有的函數都基於這個工具類 這個工具類呢,就一個成員變量Mat,非常的簡單,這里給出代碼 灰度化和二值化的代碼我沒有貼出來,因為代碼實在有點長 ...
Java基於opencv實現圖像數字識別(三)—灰度化和二值化 一、灰度化 灰度化:在RGB模型中,如果R=G=B時,則彩色表示灰度顏色,其中R=G=B的值叫灰度值;因此,灰度圖像每個像素點只需一個字節存放灰度值(又稱強度值、亮度值),灰度范圍為0-255。一般常用的是加權平均法來求像素點 ...
腐蝕:去除圖像表面像素,將圖像逐步縮小,以達到消去點狀圖像的效果;作用就是將圖像邊緣的毛刺剔除掉 膨脹:將圖像表面不斷擴散以達到去除小孔的效果;作用就是將目標的邊緣或者是內部的坑填掉 使用相同次數的腐蝕和膨脹,可以使目標表面更平滑;但也有場景限制,就是如果去噪不干凈的話,會出現意想不到 ...
http://blog.csdn.net/u010910436/article/details/40399437 首先介紹算法思路:圖像對應方向的投影,就是在該方向取一條直線,統計垂直於該直線(軸)的圖像上的像素的黑點數量,累加求和作為該軸該位置的值;基於圖像投影的切割就是將圖像映射成這種特征后 ...
本文鏈接:https://blog.csdn.net/qq_18234121/article/details/82763385 作者:凍人的藍鯨梁思成 視頻分割算法可以從時域和空域兩個角度考慮。時域分割算法利用視頻流時域連續性,通過 相鄰幀的時域變化來檢測運動目標。在攝像頭靜止的情況下,常用 ...
目錄 一:邊緣提取 1.對圖像進行閾值分割並反色 2.邊緣提取 二:圖像濾波 1.讀取原圖 2.均值濾波 3.中值濾波 4.高斯濾波 5.高斯邊緣檢測 三:邊緣檢測 ...