貝葉斯分類小結
在《貝葉斯之朴素理解》比較詳細地總結了一個朴素貝葉斯。這里再對非朴素貝葉斯做一個小結，以了結貝葉斯分類。 1、非朴素貝葉斯公式 1.1 高維高斯分布 在此之前，我們同樣先需准備一些數學知識，高維高斯概率分布，或者也叫做聯合高斯概率分布，它有如下公式 \[p(\mathbf ...
原文：貝葉斯學習小結
貝葉斯學習小結 朴素貝葉斯和貝葉斯信念網絡學習，知識點以及個人一些理解的小結。 概率論只不過是把常識用數學公式表達了出來。 拉普拉斯 .本文思路分析 基本概率公式：條件概率，全概率，貝葉斯定理 朴素貝葉斯算法：極大似然估計，判定准則，拉普拉斯平滑 半朴素貝葉斯 貝葉斯信念網絡：結構學習，參數學習 基本概率公式 條件概率：百度百科：條件概率 P A B frac P A P B A P B 聯合概率 ...
2018-07-02 10:13 0 903 推薦指數：
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