原文:tensorflow機器學習模型的跨平台上線

在用PMML實現機器學習模型的跨平台上線中,我們討論了使用PMML文件來實現跨平台模型上線的方法,這個方法當然也適用於tensorflow生成的模型,但是由於tensorflow模型往往較大,使用無法優化的PMML文件大多數時候很笨拙,因此本文我們專門討論下tensorflow機器學習模型的跨平台上線的方法。 .tensorflow模型的跨平台上線的備選方案 tensorflow模型的跨平台上線 ...

2018-07-01 21:42 12 9551 推薦指數:

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用PMML實現機器學習模型平台上線

    在機器學習用於產品的時候,我們經常會遇到平台的問題。比如我們用Python基於一系列的機器學習庫訓練了一個模型,但是有時候其他的產品和項目想把這個模型集成進去,但是這些產品很多只支持某些特定的生產環境比如Java,為了上一個機器學習模型去大動干戈修改環境配置很不划算,此時我們就可以考慮 ...

Sun Jun 24 23:18:00 CST 2018 56 27726
使用pmml實現平台部署機器學習模型

一、概述   對於由Python訓練的機器學習模型,通常有pickle和pmml兩種部署方式,pickle方式用於在python環境中的部署,pmml方式用於平台(如Java環境)的部署,本文敘述的是pmml的平台部署方式。   PMML(Predictive Model Markup ...

Sun Nov 21 03:17:00 CST 2021 0 832
使用pmml平台部署機器學習模型Demo——房價預測

  基於房價數據,在python中訓練得到一個線性回歸的模型,在JavaWeb中加載模型完成房價預測的功能。 一、 訓練、保存模型 工具:PyCharm-2017、Python-39、sklearn2pmml-0.76.1。 1.訓練數據house_price.csv ...

Sun Nov 21 20:05:00 CST 2021 0 139
機器學習TensorFlow學習(一)

感謝中國人民大學胡鶴老師,課講得非常好~ 首先,何謂tensor?即高維向量,例如矩陣是二維,tensor是更廣義意義上的n維向量(有type+shape) TensorFlow執行過程為定義圖,其中定義子節點,計算時只計算所需節點所依賴的節點,是一種高效且適應大規模的數據計算,方便分布式設計 ...

Mon Nov 13 18:27:00 CST 2017 0 2577
iOS機器學習-TensorFlow

人工智能、機器學習都已走進了我們的日常,尤其是愈演愈熱的大數據更是跟我們的生活息息相關,做 人工智能、數據挖掘的人在其他人眼中感覺是很高大上的,總有一種遙不可及的感覺,在我司也經常會聽到數據科學部的同事們提到 機器學習、數據挖掘 之類的詞。但這些名詞真的跟我們移動開發就沒直接關系了嗎? 作為移動 ...

Wed Nov 23 18:27:00 CST 2016 0 1728
 
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