機器學習--聚類系列--層次聚類
層次聚類 層次聚類(Hierarchical Clustering)是聚類算法的一種，通過計算不同類別數據點間的相似度來創建一棵有層次的嵌套聚類樹。在聚類樹中，不同類別的原始數據點是樹的最低層，樹的頂層是一個聚類的根節點。創建聚類樹有自下而上合並和自上而下分裂兩種方法。 作為一家 ...
原文：Python機器學習——Agglomerative層次聚類
層次聚類 hierarchical clustering 可在不同層次上對數據集進行划分，形成樹狀的聚類結構。AggregativeClustering是一種常用的層次聚類算法。 其原理是：最初將每個對象看成一個簇，然后將這些簇根據某種規則被一步步合並，就這樣不斷合並直到達到預設的簇類個數。這里的關鍵在於：如何計算聚類簇之間的距離 由於每個簇就是一個集合，因此需要給出集合之間的距離。給定聚類簇Ci ...
2018-07-01 20:55 0 6309 推薦指數：
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