GAN學習入門篇（一）
什么是GAN 生成對抗網絡（GAN）是一種由生成網絡和判別網絡組成的深度神經網絡架構。通過在生成和判別之間的多次循環，兩個網絡相互對抗，繼而兩者性能逐步提升。 生成網絡 生成網絡（Generator Network）借助現有的數據來生成新數據，比如使用從隨機產生的一組數字向量（稱為潛在空間 ...
原文：【深度學習】--GAN從入門到初始
一 前述 GAN，生成對抗網絡，在 年基本火爆深度學習，所有有必要學習一下。生成對抗網絡直觀的應用可以幫我們生成數據，圖片。 二 具體 生活案例 比如假設真錢 r 壞人定義為G 我們通過 G 給定一個噪音X 通過學習一組參數w 生成一個G x ，轉換成一個真實的分布。 這就是生成，相當於造假錢。 警察定義為D 將G x 和真錢r 分別輸入給判別網絡，能判別出真假，真錢判別為 ，假錢判別為 。這就是 ...
2018-07-01 16:12 0 1246 推薦指數：
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