原文:各種預訓練的詞向量(Pretrained Word Embeddings)

轉自:SevenBlue English Corpus word vec Pre trained vectors trained on part of Google News dataset about billion words . The model contains dimensional vectors for million words and phrases. The phrases ...

2018-07-01 10:43 0 3226 推薦指數:

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Embedding模塊 from_pretrained 加載訓練好的向量

注意:輸入不是單詞,而是要處理成 單詞對應的索引,我們用個字典來存儲 單詞到索引的字典 再把 索引封裝成 向量形式 就可以送進上面定義好的embedding了, from_pretrained 加載訓練好的向量 ...

Thu Dec 10 00:40:00 CST 2020 1 2596
將glove訓練向量轉為word2vector形式

執行完以上代碼后,就在本地生成word2vector形式的訓練向量。執行以上代碼的前提是你下載了glove.840B.300d.txt 下面是加載轉換后的訓練向量 ...

Thu Apr 16 02:55:00 CST 2020 0 1060
【騰訊向量】騰訊中文訓練向量

騰訊向量介紹 騰訊向量主頁:https://ai.tencent.com/ailab/nlp/zh/embedding.html 向量下載地址:https://ai.tencent.com/ailab/nlp/zh/data ...

Fri Aug 21 05:42:00 CST 2020 6 4560
tensorflow如何正確加載訓練向量

使用訓練向量和隨機初始化向量的差異還是挺大的,現在說一說我使用訓練向量的流程。   一、構建本語料的詞匯表,作為我的基礎詞匯   二、遍歷該詞匯表,從訓練向量中提取出該詞對應的向量   三、初始化embeddings遍歷,將數據賦值給tensor 樣例代碼:    ...

Thu Jan 10 17:38:00 CST 2019 0 4639
pytorch中如何使用訓練向量

不涉及具體代碼,只是記錄一下自己的疑惑。 我們知道對於在pytorch中,我們通過構建一個向量矩陣對象。這個時候對象矩陣是隨機初始化的,然后我們的輸入是單詞的數值表達,也就是一些索引。那么我們會根據索引,賦予每個單詞獨一無二的一個向量表達。在其后的神經網絡訓練過程中,每個單詞對應獨一無二 ...

Fri Mar 15 20:05:00 CST 2019 2 2509
文本分類實戰(一)—— word2vec訓練向量

1 大綱概述   文本分類這個系列將會有十篇左右,包括基於word2vec訓練的文本分類,與及基於最新的訓練模型(ELMo,BERT等)的文本分類。總共有以下系列:   word2vec訓練向量   textCNN 模型   charCNN 模型   Bi-LSTM 模型 ...

Wed Jan 02 18:28:00 CST 2019 3 34591
word2vec訓練好的向量

雖然早就對NLP有一丟丟接觸,但是最近真正對中文文本進行處理才深深感覺到自然語言處理的難度,主要是機器與人還是有很大差異的,畢竟人和人之間都是有差異的,要不然不會講最難研究的人嘞 ~~~~~~~~~ ...

Fri Oct 19 02:45:00 CST 2018 4 4444
 
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