目錄 遺傳算法定義 生物學術語 問題導入 大體實現 具體細節 ...

基於遺傳算法的TSP問題求解(C) 　　TSP問題： 　　TSP(Travelling salesman problem): 譯作“旅行商問題”， 一個商人由於業務的需要，要到n個城市，每個城市之間都有一條路徑和其他所有的城市相連。現在要求從一個城市出發，穿越所有其他所有的城市 ...

遺傳算法（Genetic Algorithm）詳解與實現 遺傳算法簡介 類比達爾文進化論 達爾文進化理論 遺傳算法對應概念 遺傳算法 ...

求函數f(x) = xsin(10Π·x) + 2.0 x∈[-1,2]的最大值： 一、編碼 設求解精度精確到6位小數，所以將區間 [-1,2] 分為 [2-(-1)]×106 = 3×106 等份 221 < 3×106 < 222 所以編碼的二進制串長至少22位 二進制串 ...

2017-12-17 19:12:10 一、Evolutionary Algorithm 進化算法，也被成為是演化算法（evolutionary algorithms，簡稱EAs），它不是一個具體的算法，而是一個“算法簇”。進化算法的產生的靈感借鑒了大自然中生物的進化操作，它一般包括基因編碼 ...

遺傳算法求解TSP源碼及解析 1.算法效果 圖 1‑1算法效果1 圖 1‑2算法效果2 2.原理說明 TSP問題是指假設有一個旅行商人要拜訪n個城市，他必須選擇所要走的路徑，路徑的限制是每個城市只能拜訪一次，而且最后要回到原來出發的城市。路徑的選擇目標是要求得的路徑 ...

一、遺傳算法原理介紹 　　遺傳算法（Genetic Algorithm）是模擬達爾文生物進化論的自然選擇和遺傳學機理的生物進化過程的計算模型，是一種通過模擬自然進化過程搜索最優解的方法。遺傳算法是從代表問題可能潛在的解集的一個種群（population）開始的，而一個種群則由經過基因（gene ...

一、遺傳算法原理 遺傳算法（Genetic Algorithm, GA）是模擬達爾文生物進化論的自然選擇和遺傳學機理的生物進化過程的計算模型，是一種通過模擬自然進化過程尋找最優解的方法。如圖1為遺傳算法基本流程圖，遺傳算法將種群中的所有個體的表現型映射為數值即編碼，並利用隨機化技術 ...