深度學習：mAP(mean average precision)
mAP是指平均准確率，是機器學習中模型好壞的一種評價指標。在介紹mAP前應該首先了解幾個概念： 1、P (percision) 准確率，在周志華的《機器學習》中，稱為“查准率”。在信息檢索中，准確率是指我檢索出的信息有多少比例是用戶感興趣的。 P = 系統檢索到的相關文件 ...
原文：mAP(Mean Average Precison)理解
在目標檢測算法 如Faster RCNN， YOLO ，SSD 中mAP常做為一種基准來衡量算法的精確度好壞。 mAP的本質其實是多類檢測中各類別最大召回率 recall 的一個平均值 計算mAP之前我們先要了解Precision和Recall也就是精確率和召回率。 精確率主要衡量模型做出預測的精准度，也就是TP在TP與FP和中的占比率 召回率主要用來衡量模型對positives的檢測程度，也就是 ...
2018-06-29 11:45 0 8243 推薦指數：
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