深度學習之房價預測——2020.3.4
⽐賽數據分為訓練數據集和測試數據集。兩個數據集都包括每棟房⼦的特征，如街道類型、建造年份、房頂類型、地下室狀況等特征值。這些特征值有連續的數字、離散的標簽甚⾄是缺失值“na”。只有訓練數據集 ...
原文：python-灰色預測平均房價趨勢kera深度學習庫的介紹
以上為灰色預測某市的評價房價的主要代碼： keras：深度學習庫，基於Keras的底層庫使用Theano或TensorFlow，因此引入此庫需先安裝TensorFlow add： 支持序慣操作，如：通過 目標函數 損失函數 ：目標函數，或稱損失函數，是編譯一個模型必須的兩個參數之一 model.compile loss mean squared error , optimizer adam 編譯 ...
2018-06-28 16:13 0 1476 推薦指數：
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...... python一些第三方庫的安裝 ...... 第一個機器學習樣例 該問題來自Cou ...
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