AlexNet: VGGNet: 用3x3的小的卷積核代替大的卷積核,讓網絡只關注相鄰的像素 3x3的感受野與7x7的感受野相同,但是需要更深的網絡 這樣使得參數更少 大多數內存占用在靠前的卷積層,大部分的參數在后面的全連接層 ...
AlexNet The network had a very similar architecture asLeNetby Yann LeCun et al but was deeper, with more filters per layer, and with stacked convolutional layers. It consisted x , x , x , convolutions ...
2018-06-28 10:17 0 1237 推薦指數:
AlexNet: VGGNet: 用3x3的小的卷積核代替大的卷積核,讓網絡只關注相鄰的像素 3x3的感受野與7x7的感受野相同,但是需要更深的網絡 這樣使得參數更少 大多數內存占用在靠前的卷積層,大部分的參數在后面的全連接層 ...
://www.jianshu.com/p/ce609f9b5910 AlexNet 參考:htt ...
前言 本文主要介紹2012-2015年的一些經典CNN結構,從AlexNet,ZFNet,OverFeat到VGG,GoogleNetv1-v4,ResNetv1-v2。 在論文筆記:CNN經典結構2中我介紹了2016-2017年的幾個經典CNN結構,WideResNet,FractalNet ...
CNN的發展史 上一篇回顧講的是2006年Hinton他們的Science Paper,當時提到,2006年雖然Deep Learning的概念被提出來了,但是學術界的大家還是表示不服。當時有流傳的段子是Hinton的學生在台上講paper時,台下的機器學習大牛們不屑一顧,質問 ...
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卷積神經網絡(Convolutional Neural Network, CNN)是一種前饋神經網絡,它的人工神經元可以響應一部分覆蓋范圍內的周圍單元,對於大型圖像處理有出色表現。 其中 文章 詳解卷積神經網絡(CNN)已經對卷積神經網絡進行了詳細的描述,這里為了學習MXNet的庫 ...
1. LeNet class LeNet(nn.Module): def __init__(self): super(LeNet, self).__init__() ...
一、CNN卷積神經網絡的經典網絡綜述 下面圖片參照博客:http://blog.csdn.net/cyh_24/article/details/51440344 二、LeNet-5網絡 輸入尺寸:32*32 卷積層:2個 降采樣層(池化層):2個 全 ...