初學tensorflow的東西時總是會遇到些奇奇怪怪的錯誤= =。 錯誤1：ValueError: Error when checking target: expected dense_3 to have shape (None, 10) but got array with shape ...

原文鏈接：http://www.one2know.cn/bug6/ 報錯 原因 輸入第一層的張量與數據集的shape不同 解決 將data轉置： data = data.reshape(len(data),-1) 然后會報錯： 再把shape按照提示改正 ...

在進行mnist識別時，https://www.charleychai.com/blogs/2018/ai/NN/lenet.html中， 為什么要設置最后一維為1呢？ 可以查看Conv2D中對input_shape的說明，https://keras.io/layers ...

原文鏈接：http://www.one2know.cn/bug10/ 報錯 原因 輸入的格式不對 解決 將數據集標准化 ...

文檔地址：https://keras.io/layers/core/#dense Dense是這樣的操作： 例子： 參數說明： units 一個正整數，表示輸出的維度 activation 激活函數，如果不定義，則a(x)=x ...

文章<Lua學習---函數定義>的'函數參數'部分，"Lua還支持變長參數。用...表示。此時訪問參數也要用...，如：" 1 ...

根本原因： 是因為單獨包含了一些windows.h已經包含了的頭文件如"fileapi.h"，"WinUser.h"，但是卻沒有包含windows.h 或者先包含了如"fileapi.h"，"Win ...

今天安裝docker部署的時候總是再報這個錯誤。 報錯的原因是初始化的時候出錯了。 在docker 安裝目錄下有一個文件，如下圖所示 將它復制到你電腦用戶名目錄下生成.docker 的文件夾中，如下圖 在將第一次報錯后初始化的這兩個文件刪除 將你的網絡關掉，重啟 ...