keras Dense 層

文檔地址：https://keras.io/layers/core/#dense

keras.layers.Dense(units, activation=None, use_bias=True, kernel_initializer='glorot_uniform', bias_initializer='zeros', kernel_regularizer=None, bias_regularizer=None, activity_regularizer=None, kernel_constraint=None, bias_constraint=None)

Dense是這樣的操作： 

例子：

# as first layer in a sequential model:
model = Sequential()
model.add(Dense(32, input_shape=(16,)))
# now the model will take as input arrays of shape (*, 16)
# and output arrays of shape (*, 32)

# after the first layer, you don't need to specify
# the size of the input anymore:
model.add(Dense(32))

參數說明：

• units 一個正整數，表示輸出的維度
• activation 激活函數，如果不定義，則a(x)=x
• use_bias 這一層是否加bias
• kernel_initializer kernel的初始化器
• bias_initializer 偏置的初始化器
• kernerl_regularizer 用於kernel 的正則化函數
• bias_regularizer 用於偏置的正則化函數
• activity_regularizer 用於本層輸出的正則化函數
• kernel_constraint 用於kernel權重的約束函數
• bias_constraint 用於偏置向量的約束函數