tf.concat( )和tf.stack( )
相同點：都是組合重構數據. 不同點：concat（）不改變維數，而stack改變了維數（待定！！！） tf.concat是連接兩個矩陣的操作，請注意API版本更改問題，相應參數也發生改變，具體查看API. tf.concat(concat_dim, values, name ...
原文：tf.concat, tf.stack和tf.unstack的用法
tf.concat, tf.stack和tf.unstack的用法 tf.concat相當於numpy中的np.concatenate函數，用於將兩個張量在某一個維度 axis 合並起來，例如： a tf.constant , , , , , shape , b tf.constant , , , , , shape , ab tf.concat a,b , axis shape , ab tf. ...
2018-06-27 11:36 0 1715 推薦指數：
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unstack( value, num=None, axis=0, name='unstack' ) tf.unstack() 將給定的R維張量拆分成R-1維張量 將value根據axis分解成num個張量，返回的值是list類型 ...
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用於連接兩個矩陣： mn = array_ops.concat([a, d], 1) # 按照第二維度相接，shape1 [m,a] shape2 [m,b] ，concat_done shape : [m,a+b] tensorflow Rnn，Lstm，Gru，源碼中是用以上的函數來鏈接 ...
tensorflow報錯error,tf.concat Expected int32, got list containing Tensors of type '_Message' instead
參考:https://stackoverflow.com/questions/41813665/tensorflow-slim-typeerror-expected-int32-got-list-co ...