原文:2 (自我拓展)部署花的識別模型(學習tensorflow實戰google深度學習框架)

kaggle競賽的inception模型已經能夠提取圖像很好的特征,后續訓練出一個針對當前圖片數據的全連接層,進行花的識別和分類。這里見書即可,不再贅述。 書中使用google參加Kaggle競賽的inception模型重新訓練一個全連接神經網絡,對五種花進行識別,我姑且命名為模型flower photos model。我進一步拓展,將lower photos model模型進一步保存,然后部署和 ...

2018-06-27 10:34 0 856 推薦指數:

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[Tensorflow實戰Google深度學習框架]筆記4

  本系列為Tensorflow實戰Google深度學習框架知識筆記,僅為博主看書過程中覺得較為重要的知識點,簡單摘要下來,內容較為零散,請見諒。     2017-11-06   [第五章] MNIST數字識別問題   1. MNIST數據處理   為了方便使用,Tensorflow提供 ...

Thu Nov 09 06:50:00 CST 2017 0 2763
【書評】【不推薦】《TensorFlow實戰Google深度學習框架》(第2版)

參考書 《TensorFlow實戰Google深度學習框架》(第2版) 這本書我老老實實從頭到尾看了一遍(實際上是看到第9章,剛看完,后面的實在看不下去了,但還是會堅持看的),所有的代碼都是手敲了一遍。這本書對於想TensorFlow入門的小伙伴來說,可以看到第8章了解一下循環神經網絡的原理 ...

Mon Mar 11 18:24:00 CST 2019 0 1010
學習TensorFlow實戰Google深度學習框架 (第2版) 》中文PDF和代碼

TensorFlow是谷歌2015年開源的主流深度學習框架,目前已得到廣泛應用。《TensorFlow實戰Google深度學習框架(第2版)》為TensorFlow入門參考書,幫助快速、有效的方式上手TensorFlow深度學習。書中省略了煩瑣的數學模型推導,從實際應用問題出發,通過具體 ...

Wed Jun 05 02:47:00 CST 2019 0 2048
tensorflow深度學習框架)詳細講解及實戰

還未完全寫完,本人會一直持續更新!~ 各大深度學習框架總結和比較 各個開源框架在GitHub上的數據統計,如下表: 主流深度學習框架在各個維度的評分,如下表: Caffe可能是第一個主流的工業級深度學習工具,它開始於2013年底,具有出色的卷積神經網絡實現。在計算機視覺領域 ...

Wed May 02 19:08:00 CST 2018 0 1922
TensorFlow遷移學習識別試驗

最近學習TensorFlow,發現一個模型叫vgg16,然后搭建環境跑了一下,覺得十分神奇,而且准確率十分的高。又上了一節選修課,關於人工智能,老師讓做一個關於人工智能的試驗,於是覺得vgg16很不錯,可以直接用。 但發現vgg16是訓練好的模型,拿來直接用太沒水平,於是網上發現說可以用 ...

Tue Sep 25 17:14:00 CST 2018 24 6805
Google TensorFlow深度學習筆記

Google Deep Learning Notes Google 深度學習筆記 由於谷歌機器學習教程更新太慢,所以一邊學習Deep Learning教程,經常總結是個好習慣,筆記目錄奉上。 Github工程地址:https://github.com/ahangchen ...

Tue May 10 00:53:00 CST 2016 0 4537
深度學習Tensorflow生產環境部署(下·模型部署篇)

前一篇講過環境的部署篇,這一次就講講從代碼角度如何導出pb模型,如何進行服務調用。 1 hello world篇 部署完docker后,如果是cpu環境,可以直接拉取tensorflow/serving,如果是GPU環境則麻煩點,具體參考前一篇,這里就不再贅述了。 cpu版本 ...

Fri Jan 04 05:05:00 CST 2019 1 8682
 
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