【機器學習】--關聯規則算法從初識到應用
一、前述 關聯規則的目的在於在一個數據集中找出項之間的關系，也稱之為購物藍分析 (market basket analysis)。例如，購買鞋的顧客，有10%的可能也會買襪子，60%的買面包的顧 ...
原文：【機器學習】--時間序列算法從初識到應用
一 前述 指數平滑法對時間序列上連續的值之間的相關性沒有要求。但是，如果你想使用指數平滑法計算出預測區間， 那么預測誤差必須是不相關的， 且必須是服從零均值 方差不變的正態分布。即使指數平滑法對時間序列連續數值之間相關性沒有要求，在某種情況下， 我們可以通過考慮數據之間的相關性來創建更好的預測模型。 自回歸移動平均模型 ARIMA 是最常用的時間序列預測模型。 二 具體 自回歸模型 AR 描述當前 ...
2018-06-26 00:08 0 2015 推薦指數：
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