高並發情況下Linux系統及kernel參數優化 眾所周知在默認參數情況下Linux對高並發支持並不好,主要受限於單進程最大打開文件數限制、內核TCP參數方面和IO事件分配機制等。下面就從幾方面來調整使Linux系統能夠支持高並發環境。 iptables相關 如非必須,關掉或卸載 ...
本文主要講並行優化的幾種方式, 其結構如下: 鎖優化 減少鎖的持有時間 例如避免給整個方法加鎖 改進后 減小鎖的粒度 將大對象,拆成小對象,大大增加並行度,降低鎖競爭. 如此一來偏向鎖,輕量級鎖成功率提高. 一個簡單的例子就是jdk內置的ConcurrentHashMap與SynchronizedMap. Collections.synchronizedMap 其本質是在讀寫map操作上都加了鎖, ...
2018-06-25 18:18 0 2308 推薦指數:
高並發情況下Linux系統及kernel參數優化 眾所周知在默認參數情況下Linux對高並發支持並不好,主要受限於單進程最大打開文件數限制、內核TCP參數方面和IO事件分配機制等。下面就從幾方面來調整使Linux系統能夠支持高並發環境。 iptables相關 如非必須,關掉或卸載 ...
從線程棧得知,線程棧中出現了阻塞,鎖在了com.fasterxml.jackson.databind.ser.SerializerCache.untypedValueSerializer(SerializerCache.java:74)上。 分析: ...
如果在高並發時候,使用這種單例模式 publci class Singleton{ private static Singleton instance = null; private Singleton(){} public static Singleton ...
轉載以便以后學習使用,謝謝! 插入數據庫,在大家開發過程中是很經常的事情,假設我們有這么一個需求: 1、 我們需要接收一個外部的訂單,而這個訂單號是不允許重復的 2、 數據庫對外 ...
首先在大家的思考中,肯定有影響的,你想想,單例顧名思義:一個個排隊過... 高訪問量的時候,你能想象服務器的壓力了... 而且用戶體驗也不怎么好,等待太久~ 實質上這種理解是錯誤的,Java里有個API叫做ThreadLocal,spring單例模式下用它來切換不同線程之間的參數 ...
之前有寫過一篇介紹c#操作redis的文章 http://www.cnblogs.com/axel10/p/8459434.html ,這篇文章中的案例使用了StringIncrement來實現了高並發情況下key值的穩定增加,但如果要用鎖的方式而不是StringIncrement方法,那該怎么做 ...
原文:Redis架構實戰:高並發情況下並發扣減庫存 - 掘金https://juejin.cn/post/6995481370269057032?share_token=08d1ede7-872f-40ab-bb59-2d455aa57131 相信大家從網上學習項目大部分人 ...
如果2個及以上的用戶同時打開一條數據,並修改數據,提交后會造成數據沖突。 數據庫表字段 假設現在有2個用戶都已經打開同一條數據,並且顯示的數據都是id:1;name:張三;age:15; ...