用遺傳算法進行特征選擇
曾經的我只知道，這台電腦缺一個好的顯卡；現在的我還知道，原來這台電腦還缺一個好的CPU。 ——作者 遺傳算法介紹 源碼 一、算法 1.初始化種群 一個種群有好幾條染色體 一條染色體大概長這樣：[0,1,1,0,0,1,0,1,1,0,1] 1表示選擇這個特征，0表示不選擇 ...
原文：如何進行特征選擇
前言 這是百度的周末AI課程的第三講。主要講的是如何進行特征選擇，分成兩部分的內容，第一部分是特征選擇的理論，第二部分是代碼。 理論部分：一個典型的機器學習任務是通過樣本的特征來預測樣本所對應的值。特征過多會導致模型過於復雜，從而導致過擬合 而特征過少則會導致模型過於簡單，從而導致欠擬合。事實上，如果特征數大於樣本數，那么過擬合就不可避免。 特征數比較少的時候，我們需要增加特征。增加特征方法很多： ...
2018-06-24 00:44 0 1466 推薦指數：
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