時間復雜度 算法分析 同一問題可用不同算法解決，而一個算法的質量優劣將影響到算法乃至程序的效率。算法分析的目的在於選擇合適算法和改進算法。一個算法的評價主要從時間復雜度和空間復雜度來考慮。 一、時間復雜度 （1）時間頻度 一個算法執行所耗費的時間，從理論上是不能算出來的，必須上機運行測試才能知 ...

對於單鏈表來說，判斷回文最簡單的方法就是遍歷鏈表，將鏈表中的元素復制到數組中，然后對數組進行判斷是否是回文數組，但是這不符合O(1)的空間復雜度。 由於空間復雜度的要求，需要就地操作鏈表，不能開辟多余的空間來進行處理，因此引入快慢指針來進行操作。 快慢指針： slow 和 fast，每次 ...

題目描述： 如何對n個數進行排序，要求時間復雜度O(n)，空間復雜度O(1) 解析： 利用計數排序法，設置一大小為65536的int數組，范圍a[0]~a[65535]，並初始為0，然后遍歷n個數，假設這n個數在數組array[0...n-1]中，則i取值從0到n-1同時執行 ...

時間復雜度為O(nlogn)的排序算法（歸並排序、快速排序）,比時間復雜度O(n²)的排序算法更適合大規模數據排序。 歸並排序 歸並排序的核心思想 采用“分治思想”，將要排序的數組從中間分成前后兩個部分，然后對前后兩個部分分別進行排序，再將排序好的兩部分合並在一起，這樣數組就有序了。 分治 ...

轉自：https://www.jianshu.com/p/59d09b9cee58 每一個優秀的開發者腦中都有時間概念。他們想給用戶更多的時間讓用戶做他們想做的事情。他們通過最小化時間復雜度來實現這一目的。 在你能理解程序的時間復雜度之前，你需要了解最常使用它的地方：算法設計 ...

時間復雜度為O（logN）的常用算法 折半查找 歐幾里得算法 冪運算 ...

才能完成以該節點為堆根節點的建堆過程。 因此，時間復雜度計算如下： \(T(n) = 2^0 * (n ...

定義 ​ 對於不同的機器環境而言，確切的單位時間是不同的，但是對於算法進行多少個基本操作（即花費多少時間單位）在規模數量級上卻是相同的，由此可以忽略機器環境的影響而客觀的反應算法的時間效率。 對於算法的時間復雜度效率，我們可以用“大O記法”來表示。 “大O記法”：對於單調的整數函數f ...