筆記轉載於GitHub項目：https://github.com/NLP-LOVE/Introduction-NLP 8. 命名實體識別 8.1 概述 命名實體 文本中有一些描述實體的詞匯。比如人名、地名、組織機構名、股票基金、醫學術語等，稱為命名實體。具有以下共性 ...

需要安裝jpype先，這個是python調用java庫的橋梁。 結果： 轉自：https://www.jianshu.com/p/d7e7cc747e56 ...

本文分享自 6丁一的貓 的博客，主要是python調用hanlp進行命名實體識別的方法介紹。以下為分享的全文。 1、python與jdk版本位數一致 2、pip install jpype1（python3.5） 3、類庫hanlp.jar包、模型data包、配置文件 ...

命名實體識別（Named Entity Recognition，NER）是NLP中一項非常基礎的任務。NER是信息提取、問答系統、句法分析、機器翻譯等眾多NLP任務的重要基礎工具。 命名實體識別的准確度，決定了下游任務的效果，是NLP中非常重要的一個基礎問題。 作者&編輯 ...

摘要 NER 技術概覽 NER 數據資源和流行工具 資源 NER 工具 NER 的性能評估指標 ...

HanLP分詞命名實體提取詳解 分享一篇大神的關於hanlp分詞命名實體提取的經驗文章，文章中分享的內容略有一段時間（使用的hanlp版本比較老），最新一版的hanlp已經出來了，也可以去看看新版的hanlp在這方面有何提升！ 文本挖掘是抽取有效、新穎、有用、可理解的、散布在文本文件中 ...

1、HanlP安裝 2、使用 3、Hanlp根據詞性統計 注意：需要安裝jpype先，這個是python調用java庫的橋梁。 ...

目錄 模型介紹 NER與Viterbi算法 代碼實踐 數據 模型 訓練及測試 模型介紹 馬爾科夫假設: 假設模 ...