CNN圖像分類入門
CNN圖像分類 入門 本次入門學習的項目是CNN圖像分類的花卉識別 通過使用五種各五百張不同種類的花卉圖片進行模型訓練 訓練結果如下： 預測成功率大概在64%左右（與訓練集過少還是有一些關系的） 預測結果如下： 代碼部分 訓練代碼解釋部分： 模型導入 ...
原文：AI從入門到放棄：CNN的導火索，用MLP做圖像分類識別？
歡迎大家前往騰訊雲 社區，獲取更多騰訊海量技術實踐干貨哦 作者：鄭善友 騰訊MIG后台開發工程師 導語：在沒有CNN以及更先進的神經網絡的時代，朴素的想法是用多層感知機 MLP 做圖片分類的識別 但殘酷的現實是，MLP做這事的效果並不理想。本文通過使用MLP做圖片分類識別的嘗試作為思路指引，實為下一篇CNN相關筆記的引子文章。 本文的文檔和代碼，傳送門： github項目地址 一. 用MLP做圖像 ...
2018-06-21 16:30 2 4685 推薦指數：
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