Numpy矩陣取列向量
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Numpy中的數組shape為（m,）說明它是一個一維數組，或者說是一個向量，不區分列向量還是行向量，在與矩陣進行矩陣乘法時，numpy會自動判斷此時的一維數組應該取行向量還是列向量。 在numpy中，用二維矩陣而不是一維矩陣來表示行向量和列向量： 行向量的形狀：(n ...
numpy_將nan替換為均值
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numpy_數組（三個點，無冒號，單冒號，雙冒號）
a[...,2]:...表示遍歷每行，2表示索引為2的所在列。 a[...,:2]:...表示遍歷每行，:2表示索引為<2的0，1所在的列。 a[...,::2]:...表示遍歷每行，2表示步長，選取多索引為0，2，4所在的列。 a[::-1]:表示取反，將所要輸出的列表 ...
numpy中的向量操作
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列向量叉乘
論文中用到了列向量的叉乘，將其進行了簡單的總結，方便以后使用。 可見第一個3*3的矩陣對角線元素均為0，其他項關於對角線符號相反。 參考：百度百科：向量積 ...
使用numpy計算各種向量距離
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numpy數組、向量、矩陣運算
可以來我的Github看原文，歡迎交流。 https://github.com/AsuraDong/Blog/blob/master/Articles/%E6%9C%BA%E5%99%A8%E5%AD%A6%E4%B9%A0/numpy%E6%95%B0%E7%BB%84%E3%80%81%E5 ...