wordcloud + jieba 生成詞雲
利用jieba庫和wordcloud生成中文詞雲。 jieba庫：中文分詞第三方庫 分詞原理： 利用中文詞庫，確定漢字之間的關聯概率，關聯概率大的生成詞組 三種分詞模式： 1、精確模式：把文本精確的切分開，不存在冗余單詞 2、全模式：把文本 ...
原文：Python3+pdfminer+jieba+wordcloud+matplotlib生成詞雲（以深圳十三五規划綱要為例）
一 各庫功能說明 pdfminer 用於讀取pdf文件的內容，python 安裝pdfminer k jieba 用於中文分詞 wordcloud 用於生成詞雲 matplotlib 用於將詞雲可視化 這幾個庫的順序也對應程序的順序： 生使用pdfminer讀取pdf文件的內容，然后使用jieba對內容進行中文分詞，再然后使用wordcloud基於分詞生成詞雲，最后使用matplotlib將詞雲可 ...
2018-06-19 16:07 0 786 推薦指數：
相關推薦
jieba分詞以及wordcloud詞雲
1.從網上下載一份 天龍八部的txt文檔以及一份通用的jieba停用詞表 2.下載一個背景 圖片.jpg 3.檢查一個字體文件 C:/Windows/Fonts/simsun.ttc ...
python詞雲生成-wordcloud庫
python詞雲生成-wordcloud庫 全文轉載於'https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11208274.html#autoid-0-0-0' 一.wordclound庫基本介紹 1.1wordclound wordcloud是優秀的詞雲展示 ...
在Python中利用wordcloud生成詞雲
一、生成漢字詞雲圖的代碼如下： from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt #繪制圖像的模塊 import jieba #jieba分詞 path_txt='E://python/all.txt ...
python:用wordcloud生成一個文本的詞雲
今天學習了wordcloud庫，對《三國演義》生成了詞雲圖片，非常漂亮。就想多嘗試幾個，結果發現一系列問題。最常出現的一個錯誤就是"UnicodeDecodeError : ...", 冒號后面的info不一而足。看意思也能猜出是"encoding"解碼方式不對，於是各種編碼嘗試，有的默認 ...
使用jieba和wordcloud進行中文分詞並生成《悲傷逆流成河》詞雲
因為詞雲有利於體現文本信息，所以我就將那天無聊時爬取的《悲傷逆流成河》的評論處理了一下，生成了詞雲。 關於爬取影評的爬蟲大概長這個樣子(實際上是沒有爬完的): 在獲取到文本之后我們就可以開始下面的工作了。 先說一下總體流程： 獲取文本-->對文本進行處理，分詞 ...