機器學習——朴素貝葉斯分類器
貝葉斯分類是一類分類算法的總稱，這類算法均已貝葉斯定理為基礎，因此統稱為貝葉斯分類。在貝葉斯分類器中，常用朴素貝葉斯，就類似於看見黑人，大多會認為來自非洲。 事件A在事件B（發生）的條件下的概率，與事件B在事件A（發生）的條件下的概率是不一樣的，但他們有確定的關系，貝葉斯定理就是對在這種關系 ...
原文：機器學習筆記——邏輯回歸(對數幾率回歸)和朴素貝葉斯分類器的對比
一 綜述 由於邏輯回歸和朴素貝葉斯分類器都采用了極大似然法進行參數估計，所以它們會被經常用來對比。 另一對經常做對比的是邏輯回歸和SVM，因為它們都是通過建立一個超平面來實現分類的 本文主要介紹這兩種分類器的相同點和不同點。 二.兩者的不同點 .兩者比較明顯的不同之處在於，邏輯回歸屬於判別式模型，而朴素貝葉斯屬於生成式模型。具體來說，兩者的目標雖然都是最大化后驗概率，但是邏輯回歸是直接對后驗概率P ...
2018-06-17 16:56 0 2878 推薦指數：
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