原文：TensorFlow(十一)：遞歸神經網絡（RNN與LSTM）
RNN RNN Recurrent Neural Networks,循環神經網絡 不僅會學習當前時刻的信息，也會依賴之前的序列信息。由於其特殊的網絡模型結構解決了信息保存的問題。所以RNN對處理時間序列和語言文本序列問題有獨特的優勢。遞歸神經網絡都具有一連串重復神經網絡模塊的形式。在標准的RNNs中，這種重復模塊有一種非常簡單的結構。 那么S t tanh U X t W S t 。tanh激活函 ...
2018-06-16 15:34 0 1333 推薦指數：
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