原文:TensorFlow(十):卷積神經網絡實現手寫數字識別以及可視化

上代碼: 打開cmd,進入當前文件夾,執行tensorboard logdir C: Users FELIX Desktop tensor學習 logs 就可以進入tensorboard可視化界面了。 ...

2018-06-16 15:13 0 1376 推薦指數:

查看詳情

python-卷積神經網絡全面理解-tensorflow實現手寫數字識別

    首先,關於神經網絡,其實是一個結合很多知識點的一個算法,關於cnn(卷積神經網絡)大家需要了解:           下面給出我之前總結的這兩個知識點(基於吳恩達的機器學習)           代價函數:           代價函數           代價函數(Cost ...

Mon Sep 09 17:50:00 CST 2019 1 858
手寫數字圖片識別-卷積神經網絡

導入依賴 下載數據集 mnist數據集是一個公共的手寫數字數據集,一共有7W張28*28像素點的0-9手寫數字圖片和標簽,其中有6W張是訓練集,1W張是測試集。 其中,x_train為訓練集特征,y_train為訓練集標簽,x_test為測試集特征 ...

Mon Nov 09 16:55:00 CST 2020 0 806
使用TensorFlow卷積神經網絡識別手寫數字(1)-預處理篇

  功能:   將文件夾下的20*20像素黑白圖片,根據重心位置繪制到28*28圖片上,然后保存。經過預處理的圖片有利於數字的准確識別。參見MNIST對圖片的要求。      此處可下載已處理好的圖片:   https://files.cnblogs.com/files ...

Tue Mar 06 21:19:00 CST 2018 0 1503
keras與卷積神經網絡(CNN)實現識別mnist手寫數字

在本篇博文當中,筆者采用了卷積神經網絡來對手寫數字進行識別,采用的神經網絡的結構是:輸入圖片——卷積層——池層——卷積層——池層——卷積層——池層——Flatten層——全連接層(64個神經元)——全連接層(500個神經元)——softmax函數,最后得到分類的結果。Flatten層用於將池 ...

Tue Apr 14 17:23:00 CST 2020 0 1046
 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM