半夜起來做了WY的筆試題，感覺知識掌握的很不好。 其中有一問答題關於邊緣檢測算子，雖然都知道這幾種算子，但是說不上來它們各自的有缺點及應用，現在來總結一下網上的資料。 圖像增強的過程中，通常利用各種平滑濾波算法來消除噪聲。而通常在圖像中，圖像的主要能量集中在低頻部分，噪聲和邊緣往往集中在高頻 ...

1、邊緣檢測 ① 處理結果 = edge(原始圖像，算子) 　　算子： 　　　　Sobel　　　　log 　　　　Roberts　　 Canny 　　　　Prewitt　　 zerocross %% 邊緣檢測 I = imread('cameraman.tif ...

1、原理 圖像的邊緣是圖像的基本特征，邊緣點是灰度階躍變化的像素點，即灰度值的導數較大或極大的地方，邊緣檢測是圖像識別的第一步。 用圖像的一階微分和二階微分來增強圖像，本質上計算的就是灰度的變化情況，而邊緣也就是灰度變化的地方。因此，這些傳統的一階微分算子如Robert、Sobel ...

中值濾波是一種典型的非線性濾波技術。它在一定條件下可以克服線性濾波器如最小均方濾波，均值濾波等帶來的圖像細節模糊，而且對濾波脈沖干擾及圖像掃描噪聲非常有效。 傳統的中值濾波一般采用含有奇數個點的滑動窗口，用窗口中各點灰度值的中值來替代指定點的灰度值。對於奇數個元素，中值為大小排序后中間 ...

一. Prewitt濾波器簡介 Prewitt是一種常用的檢測圖像邊緣的濾波器，它分為橫向和縱向算子，分別用於檢測縱向和橫向的邊緣（注意：橫向形式的濾波器檢測圖像的縱向邊緣，縱向形式的濾波器檢測圖像的橫向邊緣）。 橫向Prewitt濾波器（檢測縱向邊緣 ...

一、圖像濾波 圖像濾波的主要目的就是在盡量保留圖像細節特征的條件下對目標圖像的噪聲進行抑制。圖像濾波其主要分為線性濾波器和非線性濾波器。 1.1 線性濾波器 1.1.1 均值濾波 原理：在圖像上，對待處理的像素給定一個模板，該模板包括了其周圍的鄰近像素。將模板中的全體像素的均值來替代原來 ...

本文主要內容是實現圖像的邊緣檢測功能 目錄 mif文件的制作 調用 ip 核生成rom以及在 questasim 仿真注意問題 灰度處理 均值濾波：重點是3*3 像素陣列的生成 sobel邊緣檢測 圖片的顯示 結果展示 ...

1、為什么進行圖像增強 圖像增強是指增強圖像中某些特征，同時削弱或去除某些不需要的信息，即為了某種應用而去改善圖像的質量，消除噪聲，顯現那些被模糊了的細節或簡單的突出一副圖像中感興趣的特征。所以圖像增強並不是增強圖像的原始信息，而是只針對某一特征以提高某種信息的辨別能力，圖像增強需要根據需求采用 ...