神經網絡的通俗理解
數學之美--上對人工神經網絡的通俗解釋很形象： 0. 分類神經網絡最重要的用途是分類，為了讓大家對分類有個直觀的認識，咱們先看幾個例子： 垃圾郵件識別：現在有一封電子郵件，把出現在里面的所有詞匯提取出來，送進一個機器里，機器需要判斷這封郵件是否是垃圾郵件。 疾病判斷 ...
原文：神經網絡的理解與實現
github：代碼實現之神經網絡 本文算法均使用python 實現 . 什么是神經網絡 人工神經網絡 artificial neural network，縮寫ANN ，簡稱神經網絡 neural network，縮寫NN 或類神經網絡，是一種模仿生物神經網絡 動物的中樞神經系統，特別是大腦 的結構和功能的數學模型或計算模型，用於對函數進行估計或近似。 神經網絡主要由：輸入層，隱藏層，輸出層構成。當 ...
2018-06-15 10:30 14 45735 推薦指數：
相關推薦
1、神經網絡的理解與應用
*64的矩陣，這三個矩陣表示圖片紅色，綠色，藍色的像素強度值分別是多少。為了方便理解，現在有一個大小為54 ...
深度神經網絡實現圖像理解的原理
深度神經網絡實現圖像理解的原理解析 摘要：本文將詳細解析深度神經網絡識別圖形圖像的基本原理。針對卷積神經網絡，本文將詳細探討網絡中每一層在圖像識別中的原理和作用，例如卷積層(convolutional layer)，采樣層(pooling layer)，全連接層(hidden layer ...
python實現神經網絡
import numpy as npimport scipy.specialimport matplotlib.pyplot as pltimport pylab class NeuralNetwork(): # 初始化神經網絡 def __init__(self, inputnodes ...
神經網絡實現異或
什么是異或 在數字邏輯中，異或是對兩個運算元的一種邏輯分析類型，符號為XOR或EOR或⊕。與一般的或（OR）不同，當兩兩數值相同時為否，而數值不同時為真。異或的真值表如下： XOR ...
神經網絡的Python實現（一）了解神經網絡
來源我的GitHub博客 點擊更好的閱讀體驗 Addicted to Learning 網絡上深度學習相關博客教程質量參差不齊，很多細節很少有文章提到，所以本着夯實深度學習基礎的想法寫下此系列博文。 本文會從神經網絡的概述、不同框架的公式推導和對應的基於numpy的Python代碼實現等方面 ...
神經網絡：numpy實現神經網絡框架
歡迎訪問個人博客網站獲取更多文章： https://beityluo.space 本文用numpy從零搭建了一個類似於pytorch的深度學習框架 可以用於前面文章提到的 ...
通俗理解卷積神經網絡
（cs231n與5月dl班課程筆記） 1 前言 2012年我在北京組織過8期machine learning讀書會，那時“機器學習”非常火，很多人都對其抱有巨大的熱情。當我2013年再次 ...