Transformer in Computer Vision 2020-12-03 19:18:25 Survey 1: A Survey on Visual Transformer, Kai Han, et al. [Paper] Survey 2: Transformers ...

圖像分割作為計算機視覺的一個方向，廣泛應用在各個領域，記錄一下學習的過程，以及各個網絡的優缺點，不同的地方等。 最流行的方法是FCN，整個分割的流程大致可以看做如下： FCN顧名思義，全卷機網絡，就是把fc層都換做1x1的卷積層，channel等價於fc層的輸出個數。 FCN的架構為編碼器 ...

作業內容： 1：文字回答：總結對於編碼器解碼器框架以及反池化操作的理解 編碼器解碼器框架：編碼器結構：編碼器部分主要由普通卷積層和下采樣層將特征圖尺寸縮小，使其成為更低維的表征。目的是盡可能多的提取低級特征和高級特征，從而利用提取到的空間信息和全局信息精確分割。 解碼器結構：解碼器部分主要 ...

1.文章原文地址 SegNet: A Deep Convolutional Encoder-Decoder Architecture for Image Segmentation 2.文章摘要 語義分割具有非常廣泛的應用，從場景理解、目標相互關系推斷到自動駕駛。早期依賴於低水平視覺線索的方法 ...

1.1 簡介 深層神經網絡一般都需要大量的訓練數據才能獲得比較理想的結果。在數據量有限的情況下，可以通過數據增強（Data Augmentation）來增加訓練樣本的多樣性， 提高模型魯棒性，避免過擬合。 在計算機視覺中，典型的數據增強方法有翻轉（Flip），旋轉（Rotat ），縮放 ...

推薦《Computer Vision: Models, Learning, and Inference》 可以到這兒下載 http://www.computervisionmodels.com/ 另附讀后感《Computer vision：models，learning ...

　　0、以作者的書籍開篇之語開始： 　　“The secret of getting ahead is to get started.” – Mark Twain 　　本書指導深度學 ...

1. 論文思想 factorized convolutions and aggressive regularization. 本文給出了一些網絡設計的技巧。 2. 結果 用5G的計算量和25M的參數。With an ensemble of 4 models ...