原文:機器學習算法 --- Decision Trees Algorithms

一 Decision Trees Agorithms的簡介 決策樹算法 Decision Trees Agorithms ,是如今最流行的機器學習算法之一,它即能做分類又做回歸 不像之前介紹的其他學習算法 ,在本文中,將介紹如何用它來對數據做分類。 本文參照了Madhu Sanjeevi Mady 的Decision Trees Algorithms,有能力的讀者可去閱讀原文。 說明:本文有幾處直 ...

2018-06-13 20:40 0 1279 推薦指數:

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機器學習算法 --- Pruning (decision trees) & Random Forest Algorithm

一、Table for Content   在之前的文章中我們介紹了Decision Trees Agorithms,然而這個學習算法有一個很大的弊端,就是很容易出現Overfitting,為了解決此問題人們找到了一種方法,就是對Decision Trees 進行 Pruning(剪枝)操作 ...

Tue Jun 26 18:36:00 CST 2018 0 2939
機器學習(一):生成學習算法Generative Learning algorithms

前段時間開始研究圖像檢索,進展困難,於是回歸基礎,捧起PRML一書,無奈看起來極其暈乎,參考AN的的講義才有點初步的認識。 1、概述:什么是生成學習算法 兩類學習算法:判別學習算法(discriminative learning algorithm)和生成學習算法(generative ...

Sun Jun 09 04:24:00 CST 2013 0 10216
機器學習 | 算法筆記- 決策樹(Decision Tree)

前言 本系列為機器學習算法的總結和歸納,目的為了清晰闡述算法原理,同時附帶上手代碼實例,便於理解。 目錄    k近鄰(KNN)    決策樹    線性回歸    邏輯斯蒂回歸    朴素貝葉斯    支持向量機(SVM ...

Mon Mar 11 01:54:00 CST 2019 0 1552
機器學習】DBSCAN Algorithms基於密度的聚類算法

一、算法思想: DBSCAN(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise)是一個比較有代表性的基於密度的聚類算法。與划分和層次聚類方法不同,它將簇定義為密度相連的點的最大集合,能夠把具有 ...

Tue Jun 20 19:23:00 CST 2017 0 4493
[機器學習]回歸--Decision Tree Regression

CART決策樹又稱分類回歸樹,當數據集的因變量為連續性數值時,該樹算法就是一個回歸樹,可以用葉節點觀察的均值作為預測值;當數據集的因變量為離散型數值時,該樹算法就是一個分類樹,可以很好的解決分類問題。但需要注意的是,該算法是一個二叉樹,即每一個非葉節點只能引伸出兩個分支,所以當某個非葉節點 ...

Wed May 09 22:43:00 CST 2018 0 879
樹及其衍生算法Trees and tree algorithms

1,二叉樹(Binary tree)     二叉樹:每一個節點最多兩個子節點,如下圖所示:            相關概念:節點Node,路徑path,根節點root,邊edge,子節點 ch ...

Sat Dec 08 21:59:00 CST 2018 0 702
 
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