原文:Spark 實現自定義對象sequenceFile方式存儲,讀寫示例(scala編寫)

補充: . 自定義的類需要進行序列化,必須都要實現Writable,一般情況下采用實現WritableComparable的方式,並且實現comparaTo,readFields, write方法,並且提供一個無參構造函數 . readFields和write方法,里面字段的順序要保持一致 . 遇到集合類型,序列化時需要先將集合長度寫進去,然后再挨個寫集合數據 . 遇到集合類型,反序列化時需要先 ...

2018-06-13 15:50 0 1923 推薦指數:

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spark 嵌套schema,嵌套集合自定義對象方式

假設一個對象中,有一個自定義對象集合,比如: import java.io.Serializable; import java.util.List; public class LogInfo implements Serializable{ private static final ...

Mon Jan 14 23:54:00 CST 2019 0 680
Spark SQL:自定義函數(示例)

文章目錄 UDF函數 UDAF函數 弱類型用戶自定義聚合函數 強類型用戶自定義聚合函數 UDF函數 UDAF函數 求平均值的自定義聚合函數 employees.json ...

Fri Jun 21 01:12:00 CST 2019 0 709
自定義數據類型寫入SequenceFile並讀出

開頭對這邊博客的內容做個概述,首先是定義了一個DoubleArrayWritable的類,用於存放矩陣的列向量,然后將其作為value寫入SequenceFile中,key就是對應的矩陣的列號,最后(key,value)從SequenceFile中讀出,與另一矩陣做乘法。完全通過IDEA ...

Sat Mar 05 05:23:00 CST 2016 0 2157
Spark 用戶自定義函數 Java 示例

Spark UDF Java 示例 在這篇文章中提到了用Spark做用戶昵稱文本聚類分析,聚類需要選定K個中心點,然后迭代計算其他樣本點到中心點的距離。由於中文文字分詞之后(n-gram)再加上昵稱允許各個特殊字符(數字、字母、各種符號……),如果直接在原來的文本數據上進行聚類,由於文本 ...

Sat Dec 01 06:12:00 CST 2018 0 4335
spark自定義函數之——UDAF使用詳解及代碼示例

UDAF簡介 UDAF(User Defined Aggregate Function)即用戶定義的聚合函數,聚合函數和普通函數的區別是什么呢,普通函數是接受一行輸入產生一個輸出,聚合函數是接受一組(一般是多行)輸入然后產生一個輸出,即將一組的值想辦法聚合一下。 UDAF的誤區 ...

Thu Jan 17 18:15:00 CST 2019 0 1008
自定義實現spark的分區函數

有時自己的業務需要自己實現spark的分區函數 以下代碼是實現一個自定義spark分區的demo 實現的功能是根據key值的最后一位數字,寫到不同的文件 例如: 10寫入到part-00000 11寫入到part-00001 . . . 19寫入到part-00009 自定義 ...

Sat Nov 12 03:54:00 CST 2016 0 3197
 
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