背景知識: (1)tf-idf 按照詞TF-IDF值來衡量該詞在該文檔中的重要性的指導思想:如果某個詞比較少見,但是它在這篇文章中多次出現,那么它很可能就反映了這篇文章的特性,正是我們所需要的關鍵詞。 tf–idf is the product of two ...
在做文章系統的時候,很多時候需要為這篇文章推薦最相近的文章。 解決思路是:給文章設定關鍵詞然后模糊查詢進行匹配。找到包含這個關鍵詞的標題,然后給顯示出來,作為最接近的文章。 但是有問題:這樣的文章,排列順序並不是我們想要的。 例如:兩篇文章:第一篇: 用靈芝泡茶的功效 ,第二篇: 泡茶的功效與作用 。我們發布一篇文章設定的關鍵詞是: 茶 功效 。 通過這樣進行匹配,查詢出來的結果是包含 茶 和 功 ...
2018-06-13 15:28 0 938 推薦指數:
背景知識: (1)tf-idf 按照詞TF-IDF值來衡量該詞在該文檔中的重要性的指導思想:如果某個詞比較少見,但是它在這篇文章中多次出現,那么它很可能就反映了這篇文章的特性,正是我們所需要的關鍵詞。 tf–idf is the product of two ...
比較兩個文件中的文本的相似度(純文本文件);5種文件:word、excel、ppt、pdf、txt;提取5中文件中的所有文本,作比對。計算相似度;1.讀取文件 1).讀word文件 2).讀取PDF 3).讀txt文件 4.讀取PPT ...
什么是TD-IDF? 計算特征向量(或者說計算詞條的權重) 構造文檔模型 我們這里使用空間向量模型來數據化文檔內容:向量空間模型中將文檔表達為一個矢量。 We use the spatial vector model to digitize the document content ...
效果如下: ...
余弦相似度計算 余弦相似度用向量空間中兩個向量夾角的余弦值作為衡量兩個個體間差異的大小。余弦值越接近1,就表明夾角越接近0度,也就是兩個向量越相似,這就叫"余弦相似性"。 我們知道,對於兩個向量,如果他們之間的夾角越小,那么我們認為這兩個向量是越相似的。余弦相似性就是利用了這個理論 ...
http://blog.sina.com.cn/s/blog_4a540be60100vjae.html 圖像相似度計算 (2011-12-13 22:16:23) 轉載▼ 標簽: 圖像 相似 svd ...
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詞語相似度計算 當事物可以計算的時候就產生了智能 ----Alert 一、詞語相似度 詞義相似度計算在很多領域中都有廣泛的應用,例如信息檢索 ...