【機器學習】ID3算法構建決策樹
ID3算法 ID3 提出了初步的決策樹算法;C4.5 提出了完整的決策樹算法;CART (Classification And Regression Tree) 目前使用最多的決策樹算法; 1、ID3 算法 ID3 算法是決策樹的經典構造算法，內部使用信息熵和信息增益來進行構建 ...
原文：機器學習之決策樹（ID3）算法
最近剛把 機器學習實戰 中的決策樹過了一遍，接下來通過書中的實例，來溫習決策樹構造算法中的ID 算法。 海洋生物數據： 不浮出水面是否可以生存 是否有腳蹼 屬於魚類 是 是 是 是 是 是 是 否 否 否 是 否 否 是 否 轉換成數據集： 一 基礎知識 熵 我把它簡單的理解為用來度量數據的無序程度。數據越有序，熵值越低 數據越混亂或者分散，熵值越高。所以數據集分類后標簽越統一，熵越低 標簽越分散 ...
2018-06-13 14:53 0 854 推薦指數：
相關推薦
《機器學習實戰》筆記——決策樹（ID3）
閑來無事最近復習了一下ID3決策樹算法，並憑着理解用pandas實現了一遍。對pandas更熟悉的朋友可供參考（鏈接如下）。相比本篇博文，更簡明清晰，更適合復習用。 https://github.com/DianeSoHungry ...
機器學習：決策樹——分類樹 ID3算法 代碼+案例
一、決策樹ID3遞歸算法的實現 二、數據集的加載 數據集獲取的網站 數據描述信息： 1. Title: Database for fitting contact lenses 2. Sources: (a) Cendrowska, J. "PRISM ...
機器學習總結（八）決策樹ID3，C4.5算法，CART算法
本文主要總結決策樹中的ID3,C4.5和CART算法，各種算法的特點，並對比了各種算法的不同點。 決策樹：是一種基本的分類和回歸方法。在分類問題中，是基於特征對實例進行分類。既可以認為是if-then規則的集合，也可以認為是定義在特征空間和類空間上的條件概率分布。 決策樹模型：決策樹由結點 ...
python機器學習筆記：ID3決策樹算法實戰
前面學習了決策樹的算法原理，這里繼續對代碼進行深入學習，並學習ID3的算法實踐過程，如果覺得這篇文章太乏味的話，可以直接看前一篇即可。 ID3算法是一種貪心算法，用來構造決策樹，ID3算法起源於概念學習系統（CLS），以信息熵的下降速度為選取測試屬性的標准，即在每一個節點選取還尚未被用來 ...
Python3實現機器學習經典算法（三）ID3決策樹
一、ID3決策樹概述 ID3決策樹是另一種非常重要的用來處理分類問題的結構，它形似一個嵌套N層的IF…ELSE結構，但是它的判斷標准不再是一個關系表達式，而是對應的模塊的信息增益。它通過信息增益的大小，從根節點開始，選擇一個分支，如同進入一個IF結構的statement，通過屬性值的取值 ...
機器學習之ID3決策樹python算法實現
#本算法前提，要熟悉決策樹的理論知識，如:ID3算法流程，香農熵的計算公式和信息論原理 #數據集解釋 是否屬於魚類是目標標量 #把數據離散化，變成標量型 是--》1 否 --》0 #變成 #在設定2個標簽 #不浮出水面的魚類 no surfacing #有腳蹼的魚類 ...
機器學習算法總結(二)——決策樹（ID3, C4.5, CART）
決策樹是既可以作為分類算法，又可以作為回歸算法，而且在經常被用作為集成算法中的基學習器。決策樹是一種很古老的算法，也是很好理解的一種算法，構建決策樹的過程本質上是一個遞歸的過程，采用if-then的規則進行遞歸（可以理解為嵌套的 if - else 的條件判斷過程），關於遞歸的終止條件有三種 ...