【算法】模擬退火算法解決TSP問題的matlab實現
前言 模擬退火算法（SA）是較為常見的現代優化算法之一，常用於旅行商（TSP）問題中。數學建模里學生們常常使用該算法，甚至是為了使用這個算法而使用這個算法，讓評委老師們審美疲勞。評委老師明確表明使用所謂"神算法"（神經網絡，模擬退火，遺傳算法等等）而過於牽強者拿不了高分 ...
原文：模擬退火算法及其Matlab實現
基本原理： 模擬退火算法源於固體的退火過程，當把一個固體的加熱使其升溫，其內部分子出現無序狀態，內能增大 而降溫時，所有粒子趨於有序，冷卻到最低溫度時內能達到最少。當某一狀態下系統內能減少，則完全 接受這一新的狀態，否則對於這一狀態采樣概率接受，溫度越高，接受的概率越大。當溫度由初始值逐漸 降到最低溫度時，即可得到最低的內能，也就是算法的最優解。 算法步驟： 設置算法的參數：初始溫度，結束溫度， ...
2018-06-12 15:58 1 26104 推薦指數：
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