從零開始自己搭建復雜網絡2（以Tensorflow為例）
從零開始自己搭建復雜網絡（以DenseNet為例） DenseNet 是一種具有密集連接的卷積神經網絡。在該網絡中，任何兩層之間都有直接的連接，也就是說，網絡每一層的輸入都是前面所有層輸出的並集， 而該層所學習的特征圖也會被直接傳給其后面所有層作為輸入。 DenseNet 在 ResNet ...
原文：從零開始自己搭建復雜網絡（以Tensorflow為例）
從零開始自己搭建復雜網絡 以MobileNetV 為例 tensorflow經過這幾年的發展，已經成長為最大的神經網絡框架。而mobileNetV 在經過Xception的實踐與深度可分離卷積的應用之后，相對成熟和復雜，對於我們進行網絡搭建的學習有着很大的幫助。 MobileNetV 結構基於inverted residual 本質是一個殘差網絡設計，傳統Residual block是block的 ...
2018-06-09 14:40 0 5721 推薦指數：
相關推薦
以Mnist為例從頭開始自己建立數據集，搭建resnet34,識別Mnist
——搭建Resnet34網絡——訓練——驗證的一整個過程。下面將自己的實驗過程記錄如下。本文重點介紹自己 ...
從零開始的TensorFlow + VScode 開發環境搭建
VScode不愧是用戶數量上升最快的編輯器，界面華麗（當然，需要配合各種主題插件），十分容易上手且功能強大。之前用它寫C++體驗十分nice，現在需要學習tensorflow，而工欲善其事必先利其器，搭建一個舒服的開發環境是非常重要的第一步。 目標：在linux下從無到有，安裝 ...
Caffe 議事（二）：從零開始搭建 ResNet 之 網絡的搭建（上）
3.搭建網絡： 搭建網絡之前，要確保之前編譯 caffe 時已經 make pycaffe 了。 步驟1：導入 Caffe 我們首先在 ResNet 文件夾中建立一個 mydemo.py 的文件，本參考資料我們用 spyder 打開。要導入 Caffe 的話直接 import ...
python調用tensorflow.keras搭建長短記憶型網絡(LSTM)——以預測股票收盤價為例
目錄 程序簡介 程序/數據集下載 代碼分析 程序簡介 程序調用tensorflow.keras搭建了一個簡單長短記憶型網絡(LSTM)，以上證指數為例，對數據進行標准化處理，輸入5天的'收盤價', '最高價', '最低價','開盤價'，輸出1天的'收盤價 ...
【從零開始自制CPU之學習篇04】電容
電解電容： 多數在1μF以上，直接用數字表示。如：4.7μF、100μF、220μF等等。這種電容的兩極有正負之分，長腳是正極。 獨石電容： 獨石電容器是多層陶瓷電容器的別稱， ...
【從零開始自制CPU之學習篇05】總線
總線定義：總線（Bus）是計算機各種功能部件之間傳送信息的公共通信干線，它是由導線組成的傳輸線束， 按照計算機所傳輸的信息種類，計算機的總線可以划分為數據總線、地址總線和控制總線，分別用來傳輸數據 ...
Caffe 議事（三）：從零開始搭建 ResNet 之 網絡的搭建（中）
上面2個函數定義好了，那么剩下的編寫網絡就比較容易了，我們在ResNet結構介紹中有一個表，再貼出來： Layer_name Output_size 20-layer ResNet Conv1 32 X ...