TSP問題—近似算法 ...
旅行商問題,即TSP問題 Traveling Salesman Problem 又譯為旅行推銷員問題 貨郎擔問題,是數學領域中著名問題之一。假設有一個旅行商人要拜訪n個城市,他必須選擇所要走的路徑,路徑的限制是每個城市只能拜訪一次,而且最后要回到原來出發的城市。路徑的選擇目標是要求得的路徑路程為所有路徑之中的最小值。 遍歷算法 隨機算法 ...
2018-06-08 13:37 0 1754 推薦指數:
TSP問題—近似算法 ...
一、蟻群算法簡介 蟻群算法是對自然界螞蟻的尋徑方式進行模似而得出的一種仿生算法:螞蟻在運動過程中,能夠在它所經過的路徑上留下信息素(pheromone)的物質進行信息傳遞,而且螞蟻在運動過程中能夠感知這種物質,並以此指導自己的運動方向。由大量螞蟻組成的蟻群集體行為便表現出一種信息正反饋 ...
代碼實現 運行結果及參數展示 alpha=1beta=5 rho=0.1 ...
遺傳算法解決TSP問題 遺傳算法 遺傳算法的基本原理是通過作用於染色體上的基因尋找好的染色體來求解問題,它需要對算法所產生的每個染色體進行評價,並基於適應度值來選擇染色體,使適應性好的染色體有更多的繁殖機會,在遺傳算法中,通過隨機方式產生若干個所求解問題 ...
概述 前段時間在搞貪心算法,為了舉例,故拿TSP來開刀,寫了段求解算法代碼以便有需之人,注意代碼考慮可讀性從最容易理解角度寫,沒有優化,有需要可以自行優化! 詳細 代碼下載:http://www.demodashi.com ...
一、蟻群算法 1.基本原理 蟻群算法(Ant Colony Optimization,ACO)是一種基於種群尋優的啟發式搜索算法,有意大利學者M.Dorigo等人於1991年首先提出。該算法受到自然界真實蟻群集體在覓食過程中行為的啟發,利用真實蟻群通過個體間的信息傳遞、搜索從蟻穴到食物間 ...
1實驗環境 實驗環境:CPU i5-2450M@2.50GHz,內存6G,windows7 64位操作系統 實現語言:java (JDK1.8) 實驗數據:TSPLIB,TSP采樣實例庫中的att48數據源 數據地址:http://comopt.ifi.uni-heidelberg.de ...
Excel表exp12_3_1.xls中數據為: clc clear all [xdata,textdata]=xlsread('exp12_3_1.xls'); %加載20個城市的 ...