原文:Python3機器學習—Tensorflow數字識別實踐

本文出自天外歸雲的博客園 Windows下Anaconda Tensorflow環境部署 . 安裝Anaconda。 . 開始菜單 gt 所有程序 gt Anaconda bit gt Anaconda Prompt gt 執行命令: 至此創建了一個名字叫做tensorflow的虛擬環境,並指定了這個虛擬環境的python為 . 版本。 . 激活虛擬環境,執行命令: . 安裝CPU版本的tens ...

2018-06-07 18:42 0 1419 推薦指數:

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TensorFlow框架(5)之機器學習實踐

1. Iris data set   Iris數據集是常用的分類實驗數據集,由Fisher, 1936收集整理。Iris也稱鳶尾花卉數據集,是一類多重變量分析的數據集。數據集包含150個數據集,分為 ...

Sat Sep 02 02:48:00 CST 2017 0 6027
阿里雲機器學習tensorflow實踐

1,前言 伴隨人工智能和深度學習的應用越來越普及,越來越多的開發人員開始投入到智能算法的編程中。由於算法成熟且公開,軟件編碼這一塊不存在難度;但模型訓練和預測所需的時間與硬件設備的配置有極大關系,很多開發人員並不具備GPU計算能力,如此只能在cpu上計算將耗費太多時間,對於模型調試和實際應用產生 ...

Mon Jul 24 23:51:00 CST 2017 0 6423
【轉】機器學習教程 十四-利用tensorflow做手寫數字識別

模式識別領域應用機器學習的場景非常多,手寫識別就是其中一種,最簡單的數字識別是一個多類分類問題,我們借這個多類分類問題來介紹一下google最新開源的tensorflow框架,后面深度學習的內容都會基於tensorflow來介紹和演示 請 ...

Sun Jan 01 04:29:00 CST 2017 0 1875
100天搞定機器學習|day39 Tensorflow Keras手寫數字識別

提示:建議先看day36-38的內容 TensorFlow™ 是一個采用數據流圖(data flow graphs),用於數值計算的開源軟件庫。節點(Nodes)在圖中表示數學操作,圖中的線(edges)則表示在節點間相互聯系的多維數據數組,即張量(tensor)。它靈活的架構 ...

Sun Aug 18 06:21:00 CST 2019 1 481
機器學習】手寫數字識別算法

1.數據准備 樣本數據獲取忽略,實際上就是將32*32的圖片上數字格式化成一個向量,如下: 本demo所有樣本數據都是基於這種格式的 訓練數據:將圖片數據轉成1*1024的數組,作為一個訓練數據。 訓練數據集:https://github.com/zimuqi ...

Mon Jul 31 02:18:00 CST 2017 0 2861
機器學習TensorFlow學習(一)

感謝中國人民大學胡鶴老師,課講得非常好~ 首先,何謂tensor?即高維向量,例如矩陣是二維,tensor是更廣義意義上的n維向量(有type+shape) TensorFlow執行過程為定義圖,其中定義子節點,計算時只計算所需節點所依賴的節點,是一種高效且適應大規模的數據計算,方便分布式設計 ...

Mon Nov 13 18:27:00 CST 2017 0 2577
 
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