原文:機器學習&深度學習之路

計划最近好好按步驟按階段系統性的學習下機器學習和深度學習,希望能堅持下去。 基於TensorFlow的深度學習系列教程 常量Constant 深度學習Tensorflow生產環境部署 下 模型部署篇 深度學習Tensorflow生產環境部署 上 環境准備篇 基於TensorFlow的深度學習系列教程 Hello World 想要接觸人工智能嗎 先要學會如何閱讀論文 AI之 OCR文字識別快速體驗 ...

2018-06-07 22:05 0 4143 推薦指數:

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機器學習之路--seaborn

seaborn是基於plt的封裝好的庫。有很強的作圖功能。 1、布局風格設置(圖形的style)and 細節設置 用matplotlib作圖: 輸出 ...

Sun Oct 21 06:42:00 CST 2018 1 1531
機器學習之路深度學習 tensorflow 神經網絡優化算法 學習率的設置

在神經網絡中,廣泛的使用反向傳播和梯度下降算法調整神經網絡中參數的取值。 梯度下降和學習率:   假設用 θ 來表示神經網絡中的參數, J(θ) 表示在給定參數下訓練數據集上損失函數的大小。   那么整個優化過程就是尋找一個參數θ, 使得J(θ) 的值 ...

Fri Jun 08 00:31:00 CST 2018 0 942
機器學習&深度學習基礎(目錄)

從業這么久了,做了很多項目,一直對機器學習的基礎課程鄙視已久,現在回頭看來,系統的基礎知識整理對我現在思路的整理很有利,寫完這個基礎篇,開始把AI+cv的也總結完,然后把這么多年做的項目再寫好總結。 參考:機器學習&深度學習算法及代碼實現 學習路線第一步:數學主要為微積分、概率統計 ...

Mon Jul 09 22:56:00 CST 2018 0 1907
機器學習平台和深度學習平台

谷歌公司推出一款機器學習的平台(AutoML(可視化工具(AutoML Vision)))新推出兩個功能 :自然語言處理 AutoML Natural Language                                              翻譯功能 ...

Fri Sep 06 18:42:00 CST 2019 0 2129
機器學習基礎】關於深度學習的Tips

繼續回到神經網絡章節,上次只對模型進行了簡要的介紹,以及做了一個Hello World的練習,這節主要是對當我們結果不好時具體該去做些什么呢?本節就總結一些在深度學習中一些基本的解決問題的辦法。 為什么說是“基本的辦法”?因為這一部分主要是比較基礎的內容,是一些常用的,比較容易理解的,不過多 ...

Fri Nov 12 17:06:00 CST 2021 0 168
機器學習深度學習的區別

深度學習是一種特殊的機器學習,它可以獲得高性能也十分靈活。它可以用概念組成的網狀層級結構來表示這個世界,每一個概念更簡單的概念相連,抽象的概念通過沒那么抽象的概念計算。 “Deep learning is a particular kind of machine learning ...

Sat Nov 07 16:51:00 CST 2020 0 467
深度學習機器學習頂會

計算機視覺 Computer Vision 會議: AAAI: AAAI Conference on Artificial IntelligenceACCV: Asian Conferenc ...

Fri Jun 04 03:25:00 CST 2021 0 278
 
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