TensorFlow用張量這種數據結構來表示所有的數據。用一階張量來表示向量,如:v = [1.2, 2.3, 3.5] ,如二階張量表示矩陣,如:m = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]],可以看成是方括號嵌套的層數。 1、編輯器 編寫tensorflow代碼 ...
一 計算模型 計算圖 . 計算圖的概念:TensorFlow就是通過圖的形式繪制出張量節點的計算過程,例如下圖執行了一個a b的操作。 . 計算圖的使用 TensorFlow程序一般分為兩個階段。第一個階段定義計算圖中的所有計算,第二個階段執行計算 執行會話 。 階段一 階段二 在TF中,系統會自動維護一個默認的計算圖,通過tf.get default graph函數可以獲取當前默認的計算圖。 a ...
2018-06-07 00:18 0 3076 推薦指數:
TensorFlow用張量這種數據結構來表示所有的數據。用一階張量來表示向量,如:v = [1.2, 2.3, 3.5] ,如二階張量表示矩陣,如:m = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]],可以看成是方括號嵌套的層數。 1、編輯器 編寫tensorflow代碼 ...
整體介紹 使用 TensorFlow, 你必須明白 TensorFlow: 使用圖 (graph) 來表示計算任務. 在被稱之為 會話 (Session) 的上下文 (context) 中執行圖. 使用 tensor 表示數據. 通過 變量 (Variable) 維護狀態 ...
轉載請注明作者:夢里風林 Github工程地址:https://github.com/ahangchen/GDLnotes 歡迎star,有問題可以到Issue區討論 官方教程: https://www.tensorflow.org/versions/master/how_tos ...
的轟動。AlexNet可以說是具有歷史意義的一個網絡結構,在此之前,深度學習已經沉寂了很長時間,自20 ...
Tensorflow 的求梯度函數: [db, dW, dx] = tf.gradient(C, [b, w, x]) 在調試時用處較大。 實例: import tensorflow as tf import numpy as np w1 = tf.Variable(2.0) w2 ...
1. 准備好Anaconda環境 具體參見:http://blog.csdn.net/zhdgk19871218/article/details/46502637 方法一: 通用方法, 不推薦(如果需要配置多個TensorFlow環境,會導致版本沖突)! 2. pip安裝 ...
GoogLeNet是谷歌(Google)研究出來的深度網絡結構,為什么不叫“GoogleNet”,而叫“GoogLeNet”,據說是為了向“LeNet”致敬,因此取名為“GoogLeNet”,所以 ...
簡介: 目前工作為nlp相關的分類及數據治理,之前也使用tensorflow寫過一些簡單分類的代碼,感受到深度學習確實用處較大,想更加系統和全面的學習下tensorflow的相關知識,於是我默默的打開了b站;發現了一門比較好的視頻課程: 深度學習框架Tensorflow學習與應用 ,看樣 ...