如圖，刷微博時，看到一個問題，第一個想到的就是用蒙特卡洛方法求解，當時正在練python，於是嘗試用python編寫程序。 ...

蒙特卡洛方法 常見使用場景 機器學習中經常會遇到對復雜的分布做加和或積分，例如在貝葉斯方法中，往往要對參數做積分，\(P(t|X)=\int p(t|\theta)p(\theta|X)d\theta\)，頻率派中EM算法的E步也是一個求期望的過程，\(Q(\theta,\theta_{old ...

簡述 　　蒙特卡羅方法又稱隨機抽樣技巧或統計試驗方法。半個多世紀以來，由於科學技術的發展和電子計算機的發明 ，這種方法作為一種獨立的方法被提出來，並首先在核武器的試驗與研制中得到了應用。蒙特卡羅方法是一種計算方法，但與一般數值計算方法有很大區別。它是以概率統計理論為基礎的一種方法。由於蒙特卡羅 ...

轉載：http://www.ruanyifeng.com/blog/2015/07/monte-carlo-method.html 蒙特卡羅方法是一種計算方法。原理是通過大量隨機樣本，去了解一個系統，進而得到所要計算的值。 它非常強大和靈活，又相當簡單易懂，很容易實現。對於許多問題 ...

之前介紹了蒙特卡洛的優勢。詳情可參考之前的《蒙特卡洛方法學習（一）》。 那么對於我們設計的電路，對於電路中的元器件參數容差，進行統計分布，用一組偽隨機數求得元器件的隨機抽樣序列，對這些隨機抽樣得到的元器件參數再對設計的電路進行功能仿真，比如：直流分析，交流分析，瞬態分析等等。 利用 ...

蒙特卡羅法也稱統計模擬法、統計試驗法。是把概率現象作為研究對象的數值模擬方法，下面講兩個例子加深理解。 三門問題 你參加一個有獎競猜節目，現在面前有三個門，只有其中一個門后有獎，其余門后為空。你隨機選中一個門后，主持人打開另外兩個門中的一個門后，為空 ...

蒙特卡洛(Monte Carlo)方法，又稱隨機抽樣或統計試驗方法，是以概率和統計理論方法為基礎的一種計算方法。該方法使用隨機數(或更常見的偽隨機數)來解決很多計算問題，將所求解的問題同一定的概率模型相聯系，用電子計算機實現模擬或抽樣，以獲得問題的近似解。 基本原理 蒙特卡羅方法通過抓住事物 ...

原文鏈接：這里 0.什么是蒙特卡洛模擬 蒙特卡洛模擬也稱為隨機抽樣法或統計實驗法，是一種以統計理論為指導的風險分析技術，它的實質是按一定概率分布產生隨機數的方法，來模擬可能出現的隨機現象。由於各個自變量參數的狀態概率值是通過大量的客觀統計抽樣得到的，所以又稱客觀概率法 1.原理介紹 在一個 ...